دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: P.J. Green, Bernard. W. Silverman سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 0412300400, 9780412300400 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 194 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رگرسیون ناپارامتریک و مدلهای خطی تعمیمیافته: رویکرد جریمه زبری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A roughness penalty approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون ناپارامتریک و مدلهای خطی تعمیمیافته: رویکرد جریمه زبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سال های اخیر، علاقه و فعالیت زیادی در حوزه کلی هموارسازی
ناپارامتریک در آمار وجود داشته است. این مونوگراف بر روش جریمه
زبری تمرکز دارد و نشان میدهد که چگونه این تکنیک یک رویکرد واحد
را برای طیف گستردهای از مشکلات هموارسازی ارائه میکند. این روش
به مفروضات پارامتری اجازه می دهد تا در مسائل رگرسیونی، در
مواردی که با مدل سازی خطی تعمیم یافته نزدیک می شوند، و در
بسیاری از زمینه های دیگر محقق شوند.
تاکید در کل روش شناختی است تا نظری، و بر مسائل آماری و محاسباتی
تمرکز دارد. نمونه های داده واقعی برای نشان دادن روش های مختلف و
مقایسه آنها با رویکردهای پارامتری استاندارد استفاده می شود.
برخی از نرم افزارهای در دسترس عموم نیز مورد بحث قرار گرفته است.
درمان ریاضی مستقل است و عمدتاً به جبر خطی ساده و حساب دیفرانسیل
و انتگرال بستگی دارد.
این تک نگاری هم به عنوان یک کار مرجع برای آماردانان تحقیقاتی و
کاربردی و هم به عنوان متنی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر
افرادی که با مطالب مواجه می شوند مفید خواهد بود. برای اولین
بار.
In recent years, there has been a great deal of interest and
activity in the general area of nonparametric smoothing in
statistics. This monograph concentrates on the roughness
penalty method and shows how this technique provides a unifying
approach to a wide range of smoothing problems. The method
allows parametric assumptions to be realized in regression
problems, in those approached by generalized linear modelling,
and in many other contexts.
The emphasis throughout is methodological rather than
theoretical, and it concentrates on statistical and computation
issues. Real data examples are used to illustrate the various
methods and to compare them with standard parametric
approaches. Some publicly available software is also discussed.
The mathematical treatment is self-contained and depends mainly
on simple linear algebra and calculus.
This monograph will be useful both as a reference work for
research and applied statisticians and as a text for graduate
students and other encountering the material for the first
time.
Content:
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-9
Interpolating and smoothing splines....Pages 11-27
One-dimensional case: further topics....Pages 29-62
Partial splines....Pages 63-88
Generalized linear models....Pages 89-114
Extending the model....Pages 115-135
Thin plate splines....Pages 137-161
Available software....Pages 163-168
Back Matter....Pages 169-182