Nonparametric Goodness-of-Fit Testing Under Gaussian Models

از بررسی‌ها:

\"کتاب مستقل است، و کتاب‌شناسی بسیار غنی است و در واقع فهرستی جامع از منابع در مورد تست حداقلی (چیزی که قبلا برای دریافت بهترین نتیجه از این کتاب، خواننده باید با آنالیز تابعی پایه، نظریه موجک و بهینه‌سازی برای مشکلات شدید آشنا باشد... به هر کسی که می‌خواهد مقدمه‌ای برای آزمایش فرضیه از حداقل حداکثر توصیه می‌شود، بسیار توصیه می‌شود. رویکرد – با این حال، تنها یک نقطه شروع است، زیرا مدل‌های گاوسی به طور انحصاری مورد مطالعه قرار می‌گیرند.» مجله انجمن آماری آمریکا، ژوئن 2004

« این کتاب به مسائل ناپارامتریک آزمون خوب بودن برازش می‌پردازد. ادبیات بیست سال گذشته… کتابی نظری است با نتایج ریاضی… . اثبات قضایا بسیار مفصل است و جزئیات زیادی در ضمیمه بیش از صد صفحه موجود است.» (N. D. C. Veraverbeke, Short Book Reviews ، جلد 24 (1)، 2004)

\"کتاب حاضر به یک تئوری مدرن تست ناپارامتریک خوبی برازش اختصاص دارد. … سطح کتاب با استاندارد بسیار بالایی مطابقت دارد. این کتاب مطمئناً برای آماردانان ریاضی علاقه مند به تداخل آماری ناپارامتریک و همچنین متخصصانی که با مشکلات آماری ناپارامتریک کاربردی در تشخیص و انتقال سیگنال، تشخیص های فنی و پزشکی و سایر زمینه ها سر و کار دارند، جالب خواهد بود.» (Marie Huškova, Zentralblatt MATH، جلد 1013، 2003)

From the reviews:

"The book is self-contained, and the bibliography is very rich and in fact provides a comprehensive listing of references about minimax testing (something that heretofore had been missing from the field.) To get the best out of this book, the reader should be familiar with basic functional analysis, wavelet theory, and optimization for extreme problems…It is highly recommended to anyone who wants an introduction to hypothesis testing from the minimax approach–yet it is only a starting point, as Gaussian models are studied exclusively." Journal of the American Statistical Association, June 2004

"The book deals with nonparametric goodness-of-fit testing problems from the literature of the past twenty years. … It is a theoretical book with mathematical results … . The proofs of the theorems are very detailed and many details are in the appendix of more than one hundred pages." (N. D. C. Veraverbeke, Short Book Reviews, Vol. 24 (1), 2004)

"The present book is devoted to a modern theory of nonparametric goodness-of-fit testing. … The level of the book meets a quite high standard. The book will certainly be of interest to mathematical statisticians interested in the theory of nonparametric statistical interference, and also to specialists dealing with applied nonparametric statistical problems in signal detection and transmission, technical and medical diagnostics, and other fields." (Marie Huškova, Zentralblatt MATH, Vol. 1013, 2003)