دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Hayfield T., Racine J.S. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 436 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقتصادسنجی غیرپارامتری: بسته np + کد: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Econometrics: The np Package + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصادسنجی غیرپارامتری: بسته np + کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما بسته R np را از طریق یک سری برنامه کاربردی توصیف می کنیم که ممکن است مورد علاقه اقتصاددانان کاربردی باشد. بسته np انواع برآوردگرهای ناپارامتریک و نیمه پارامتریک مبتنی بر هسته را پیاده سازی می کند که در بین اقتصادسنجی ها محبوب هستند. همچنین رویههایی برای آزمونهای ناپارامتریک معناداری و آزمونهای مشخصه مدل سازگار برای مدلهای رگرسیون میانگین پارامتری و مدلهای رگرسیون چندک پارامتری، در میان سایر موارد وجود دارد. بسته np بر روی روشهای هسته مناسب برای ترکیب دادههای پیوسته، گسسته و طبقهای که اغلب در تنظیمات کاربردی یافت میشوند، تمرکز دارد. روشهای انتخاب پهنای باند مبتنی بر داده در سرتاسر مورد تأکید قرار میگیرند، اگرچه ما به کاربر هشدار میدهیم که روشهای انتخاب پهنای باند مبتنی بر داده میتواند از نظر محاسباتی سخت باشد.
We describe the R np package via a series of applications that may be of interest to applied econometricians. The np package implements a variety of nonparametric and semiparametric kernel-based estimators that are popular among econometricians. There are also procedures for nonparametric tests of significance and consistent model specification tests for parametric mean regression models and parametric quantile regression models, among others. The np package focuses on kernel methods appropriate for the mix of continuous, discrete, and categorical data often found in applied settings. Data-driven methods of bandwidth selection are emphasized throughout, though we caution the user that data-driven bandwidth selection methods can be computationally demanding.