دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد سنجی ویرایش: نویسندگان: Jeffrey S Racine سری: Foundations and Trends ISBN (شابک) : 9781601981103, 9781601981110 ناشر: Now Publishers Inc سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 103 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric econometrics: a primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصادسنجی غیرپارامتری: یک آغازگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اقتصاد سنجی ناپارامتری مقدمه ای برای کسانی است که می خواهند با اقتصاد سنجی ناپارامتریک آشنا شوند. در حالی که نظریه اساسی برای بسیاری از این روش ها می تواند برای پزشکان دلهره آور باشد، این تک نگاری طیف وسیعی از روش های ناپارامتریک را ارائه می دهد که می توانند به روشی نسبتاً ساده به کار گرفته شوند. روشهای ناپارامتری تکنیکهای آماری هستند که نیازی به تعیین فرمهای عملکردی برای اشیاء در حال تخمین توسط محقق ندارند. روش های بررسی شده به عنوان روش های هسته شناخته می شوند که به طور فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل داده های کاربردی محبوب می شوند. جذابیت روش های ناپارامتریک از این واقعیت ناشی می شود که آنها مفروضات پارامتریک تحمیل شده بر فرآیند تولید داده را کاهش می دهند و به داده ها اجازه می دهند مدل مناسبی را تعیین کنند. اقتصاد سنجی ناپارامتری بر مجموعه ای از موضوعات سنگ محک تمرکز می کند و در عین حال از مثال ها برای اهداف گویا استفاده آزادانه می کند. نویسنده تنظیماتی را ارائه می دهد که در آن کاربر ممکن است بخواهد مجموعه داده ای متشکل از داده های پیوسته، گسسته یا طبقه بندی شده (اسمی یا ترتیبی) یا هر ترکیبی از آنها را مدل کند. تحولات اخیر در نظر گرفته شده است، از جمله برخی از مواردی که متغیرهای درگیر ممکن است در واقع نامربوط باشند، که رفتار برآوردگرها و پهنای باند بهینه را به گونه ای تغییر می دهد که به طور قابل توجهی از رویکردهای مرسوم منحرف می شود.
Nonparametric Econometrics is a primer for those who wish to familiarize themselves with nonparametric econometrics. While the underlying theory for many of these methods can be daunting for practitioners, this monograph presents a range of nonparametric methods that can be deployed in a fairly straightforward manner. Nonparametric methods are statistical techniques that do not require a researcher to specify functional forms for objects being estimated. The methods surveyed are known as kernel methods, which are becoming increasingly popular for applied data analysis. The appeal of nonparametric methods stems from the fact that they relax the parametric assumptions imposed on the data generating process and let the data determine an appropriate model. Nonparametric Econometrics focuses on a set of touchstone topics while making liberal use of examples for illustrative purposes. The author provides settings in which the user may wish to model a dataset comprised of continuous, discrete, or categorical data (nominal or ordinal), or any combination thereof. Recent developments are considered, including some where the variables involved may in fact be irrelevant, which alters the behavior of the estimators and optimal bandwidths in a manner that deviates substantially from conventional approaches.