دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andrew J. Filardo, Stephen F. Gordon (auth.), Philip Rothman (eds.) سری: Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance 1 ISBN (شابک) : 9781461373346, 9781461551294 ناشر: Springer US سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 378 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی غیرخطی از داده های اقتصادی و مالی: اقتصاد سنجی، نظریه اقتصادی، مالی/سرمایه گذاری/بانکداری
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Time Series Analysis of Economic and Financial Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی غیرخطی از داده های اقتصادی و مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل سری زمانی غیرخطی دادههای اقتصادی و مالی بررسی علاقههای رو به رشدی را ارائه میدهد که در دهه گذشته در این زمینه ایجاد شده است. موضوع ثابت در سرتاسر این کار این است که ابزارهای سری زمانی خطی استاندارد، ویژگیهای اقتصادی مهمی را در مجموعه دادههای پرکاربرد بررسینشده و بهرهبرداری نشده باقی میگذارند. این کتاب شامل مشارکت های اصلی است که توسط متخصصان این حوزه نوشته شده است و ترکیبی از مقالات کاربردی و روش شناختی را ارائه می دهد. هم برای جانبازان باتجربه تحلیل سری های زمانی غیرخطی و هم برای کسانی که به دنبال یک نگاه پانورامیک آموزنده به تحولات خط مقدم در منطقه هستند مفید خواهد بود.
Nonlinear Time Series Analysis of Economic and Financial Data provides an examination of the flourishing interest that has developed in this area over the past decade. The constant theme throughout this work is that standard linear time series tools leave unexamined and unexploited economically significant features in frequently used data sets. The book comprises original contributions written by specialists in the field, and offers a combination of both applied and methodological papers. It will be useful to both seasoned veterans of nonlinear time series analysis and those searching for an informative panoramic look at front-line developments in the area.
Front Matter....Pages i-xvi
Business Cycle Turning Points: Two Empirical Business Cycle Model Approaches....Pages 1-32
A Markov Switching Cookbook....Pages 33-43
A Reanalysis of the Spectral Properties of Some Economic and Financial Time Series....Pages 45-85
Nonlinear Econometric Modelling: A Selective Review....Pages 87-109
Unit-Root Tests and Excess Returns....Pages 111-128
On the Inherent Nonlinearity of Frequency Dependent Time Series Relationships....Pages 129-142
Stationarity Tests with Multiple Endogenized Breaks....Pages 143-163
Nonlinear Evolution In UK Stock Returns And Volume....Pages 165-177
Nonlinear Adjustment Towards Long-Run Money Demand....Pages 179-190
Asymmetric Nonlinear Smooth Transition Garch Models....Pages 191-207
Testing the Present Value Hypothesis from a Vector Autoregression with Stochastic Regime Switching....Pages 209-229
Business Cycle Dynamics: Predicting Transitions with Macrovariables....Pages 231-265
Searching for the Sources of Arch Behavior: Testing the Mixture of Distributions Model....Pages 267-288
Improved Testing and Specification of Smooth Transition Regression Models....Pages 289-319
Speculative Behavior, Regime-Switching, and Stock Market Crashes....Pages 321-356
Higher-Order Residual Analysis for Simple Bilinear and Threshold Autoregressive Models with the TR Test....Pages 357-367
Back Matter....Pages 369-373