Nonlinear Statistical Models

مدل‌سازی آماری غیرخطی حوزه‌ای از اهمیت رو به رشد است. این مونوگراف عمدتاً نتایج و روش‌های جدیدی را در رابطه با مدل رگرسیون غیرخطی ارائه می‌کند.
از جمله جنبه‌های مورد توجه می‌توان به ویژگی‌های خطی مدل‌های غیرخطی، رگرسیون غیرخطی چند متغیره، انحنای اثر ذاتی و پارامتر، الگوریتم‌های محاسبه L_{2 اشاره کرد.} -estimator و تقریب محلی و جهانی. علاوه بر این، فصلی در مورد موضوع بزرگ خانواده‌های نمایی غیرخطی اضافه شده است.
این جلد هم برای متخصصان در زمینه مدل‌سازی آماری غیرخطی و هم برای کسانی که در شناسایی مدل‌ها و بهینه‌سازی کار می‌کنند، جالب خواهد بود. و همچنین به طور کلی به آماردانان.

Nonlinear statistical modelling is an area of growing importance. This monograph presents mostly new results and methods concerning the nonlinear regression model.
Among the aspects which are considered are linear properties of nonlinear models, multivariate nonlinear regression, intrinsic and parameter effect curvature, algorithms for calculating the L₂-estimator and both local and global approximation. In addition to this a chapter has been added on the large topic of nonlinear exponential families.
The volume will be of interest to both experts in the field of nonlinear statistical modelling and to those working in the identification of models and optimization, as well as to statisticians in general.