دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الکترونیک: پردازش سیگنال ویرایش: نویسندگان: Gonzalo R. Arce سری: ISBN (شابک) : 0471676241, 9780471676249 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 484 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Signal Processing: A Statistical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش سیگنال غیرخطی: یک رویکرد آماری بر یکسان کردن مطالعه یک کلاس گسترده و مهم از الگوریتمهای پردازش سیگنال غیرخطی که از اصول تخمین آماری سرچشمه میگیرند و در جایی که سیگنالهای اساسی فرآیندهای غیر گاوسی و نه گاوسی هستند، تمرکز دارد. قابل ذکر است، با تمرکز بر تنها دو مدل غیر گاوسی، مجموعه بزرگی از ابزارها توسعه یافته است که بخش بزرگی از ابزارهای پردازش سیگنال غیرخطی ارائه شده در ادبیات در چندین دهه گذشته را در بر می گیرد. ویژگی های کلیدی عبارتند از:* مشکلات متعدد در پایان از هر فصل برای کمک به توسعه و درک * مثال ها و مطالعات موردی ارائه شده در سراسر کتاب در طیف گسترده ای از کاربردها، متن را زنده می کند و نظریه را در متن قرار می دهد * مجموعه ای از 60+ فایل m نرم افزار MATLAB که به خواننده اجازه می دهد تا به سرعت طراحی و اعمال هر یک از الگوریتم های پردازش سیگنال غیرخطی شرح داده شده در کتاب برای برنامه مورد علاقه در سایت FTP همراه موجود است.
Nonlinear Signal Processing: A Statistical Approach focuses on unifying the study of a broad and important class of nonlinear signal processing algorithms which emerge from statistical estimation principles, and where the underlying signals are non-Gaussian, rather than Gaussian, processes. Notably, by concentrating on just two non-Gaussian models, a large set of tools is developed that encompass a large portion of the nonlinear signal processing tools proposed in the literature over the past several decades.Key features include:* Numerous problems at the end of each chapter to aid development and understanding* Examples and case studies provided throughout the book in a wide range of applications bring the text to life and place the theory into context* A set of 60+ MATLAB software m-files allowing the reader to quickly design and apply any of the nonlinear signal processing algorithms described in the book to an application of interest is available on the accompanying FTP site.