دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Anthony V. Fiacco, Garth P. McCormick سری: Classics in applied mathematics 4 ISBN (شابک) : 9780898712544, 0898712548 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 229 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear programming: sequential unconstrained minimization techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی غیرخطی: تکنیک های به حداقل رساندن مقید بدون محدودیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چاپ مجدد جلد اصلی، که برنده جایزه لانچستر که توسط انجمن تحقیقات عملیات آمریکا برای بهترین اثر سال 1968 اعطا شد، دریافت کرد. اگرچه برای نزدیک به 15 سال چاپ نشده است، اما همچنان یکی از ارجاع ترین جلدها در زمینه برنامه ریزی ریاضی است. .
علاقه اخیر به روشهای نقطه داخلی ایجاد شده توسط الگوریتم مقیاسگذاری پروجکتیو کارمارکار، تقاضای جدیدی را برای این کتاب ایجاد کرده است، زیرا روشهایی که از کارمارکار دنبال شدهاند، شباهت زیادی به روشهای توصیف شده دارند. هیچ منبع دیگری برای پیشینه نظری تابع مانع لگاریتمی و دیگر توابع جریمه کلاسیک وجود ندارد.
مسیر \"مرکزی\" یا \"دوگانه\" مورد استفاده توسط روش های مدرن دنبال کردن مسیر و ابتدایی/دوگانه برای برنامه ریزی خطی محدب و عمومی را با جزئیات تجزیه و تحلیل می کند. همانطور که محققان شروع به گسترش این روش ها به مسائل برنامه ریزی محدب و غیرخطی عمومی می کنند، این کتاب برای آنها ضروری می شود.
A reprint of the original volume, which won the Lanchester Prize awarded by the Operations Research Society of America for the best work of 1968. Although out of print for nearly 15 years, it remains one of the most referenced volumes in the field of mathematical programming.
Recent interest in interior point methods generated by Karmarkar's Projective Scaling Algorithm has created a new demand for this book because the methods that have followed from Karmarkar's bear a close resemblance to those described. There is no other source for the theoretical background of the logarithmic barrier function and other classical penalty functions.
Analyzes in detail the "central" or "dual" trajectory used by modern path following and primal/dual methods for convex and general linear programming. As researchers begin to extend these methods to convex and general nonlinear programming problems, this book will become indispensable to them.