دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Giancarlo Bigi, Marco Castellani, Massimo Pappalardo, Mauro Passacantando سری: EURO Advanced Tutorials on Operational Research ISBN (شابک) : 9783030002046 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: VIII, 120 [127] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Programming Techniques for Equilibria به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های برنامه نویسی غیرخطی برای تعادل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب طیفی از مسائل را در تحقیق در عملیات در نظر میگیرد که از طریق مدلهای ریاضی مختلف مانند مکملسازی، نابرابریهای متغیر، بهینهسازی چندهدفه، مسائل نقطه ثابت، بازیهای غیرهمکاری و بهینهسازی معکوس فرمولبندی میشوند. علاوه بر این، کتاب همه این مدلها را تحت یک ساختار مشترک قرار میدهد که به آنها اجازه میدهد در قالبی منحصر به فرد فرموله شوند: نابرابری Ky Fan. متعاقباً بر روی این فرمت تعادل یکپارچه تمرکز میکند و یک نمای کلی جامع از نتایج نظری اصلی و الگوریتمهای حل، همراه با تعداد زیادی کاربرد و مثالهای عددی ارائه میدهد. تاکید ویژه بر نقش تکنیک های بهینه سازی غیرخطی - به عنوان مثال. بهینه سازی محدب، حساب غیر هموار، الگوریتم های نقطه پروگزیمال و نزول - به عنوان ابزارهای ارزشمند برای تجزیه و تحلیل و حل نابرابری های Ky Fan.
This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various mathematical models such as complementarity, variational inequalities, multiobjective optimization, fixed point problems, noncooperative games and inverse optimization. Moreover, the book subsumes all these models under a common structure that allows them to be formulated in a unique format: the Ky Fan inequality. It subsequently focuses on this unifying equilibrium format, providing a comprehensive overview of the main theoretical results and solution algorithms, together with a wealth of applications and numerical examples. Particular emphasis is placed on the role of nonlinear optimization techniques – e.g. convex optimization, nonsmooth calculus, proximal point and descent algorithms – as valuable tools for analyzing and solving Ky Fan inequalities.