دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 2nd نویسندگان: Dimitri P. Bertsekas, Dimitri P. Bertsekas سری: ISBN (شابک) : 1886529000, 9781886529007 ناشر: Athena Scientific سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی غیر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی دقیق و گسترده که از طریق آموزش در MIT توسعه یافته است، بر انواع غیرخطی و دیگر انواع بهینهسازی تمرکز دارد: الگوریتمهای تکراری برای بهینهسازی محدود و نامحدود، ضربکنندههای لاگرانژ و دوگانگی، مسائل در مقیاس بزرگ، و رابط بین بهینهسازی پیوسته و گسسته. از جمله ویژگیهای ویژه آن، این کتاب: 1) پوشش گستردهای از روشهای بهینهسازی تکراری را در چارچوب یکپارچه ارائه میکند، 2) درمان مفصلی از روشهای نقطه داخلی برای برنامهریزی خطی ارائه میکند. دیدگاه تحلیل 4) شامل مطالب جدید زیادی در مورد تعدادی از موضوعات مانند آموزش شبکه عصبی، کنترل بهینه زمان گسسته و بهینه سازی در مقیاس بزرگ است. 5) شامل تعداد زیادی مثال و تمرین راه حل های دقیق بسیاری از آنها ارسال شده در اینترنت بسیاری از مطالب تکمیلی/پشتیبانی را می توان در صفحه وب کتاب http://www.athenasc.com/nonlinbook.html پیدا کرد.
This extensive rigorous texbook, developed through instruction at MIT, focuses on nonlinear and other types of optimization: iterative algorithms for constrained and unconstrained optimization, Lagrange multipliers and duality, large scale problems, and the interface between continuous and discrete optimization. Among its special features, the book: 1) provides extensive coverage of iterative optimization methods within a unifying framework 2) provides a detailed treatment of interior point methods for linear programming 3) covers in depth duality theory from both a variational and a geometrical/convex analysis point of view 4) includes much new material on a number of topics, such as neural network training, discrete-time optimal control, and large-scale optimization 5) includes a large number of examples and exercises detailed solutions of many of which are posted on the internet Much supplementary/support material can be found at the book's web page http://www.athenasc.com/nonlinbook.html