دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [346, 1 ed.] نویسندگان: Shigeaki Koike, Hideo Kozono, Takayoshi Ogawa, Shigeru Sakaguchi سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ISBN (شابک) : 9813348216, 9789813348219 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 268 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Partial Differential Equations for Future Applications: Sendai, Japan, July 10–28 and October 2–6, 2017 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی برای کاربردهای آینده: سندای، ژاپن، 10 تا 28 ژوئیه و 2 تا 6 اکتبر 2017 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مقالات منتخب، اصلی و بررسی شده درباره موضوعات از مجموعه کارگاه های آموزشی معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی برای کاربردهای آینده است که در سال 2017 در دانشگاه توهوکو در ژاپن برگزار شد. مشارکتها به یک نظم حداکثری انتزاعی با کاربردهای معادلات سهموی، پایداری و دوشاخهسازی برای معادلات تراکمپذیر چسبناک ناویر-استوکس، تخمینهای جدید برای یک سیستم تراکمپذیر Gross-Pitaevskii-Navier-Stokes، محدودیتهای منفرد برای سیستم فضای کلر-سیگل در بحرانی اشاره میکنند. ، اصل برنامه نویسی پویا برای کنترل بهینه تصادفی، دو نوع ماشین نظم برای مسائل موانع بیضی، و بینش جدید در مورد توپولوژی مجموعه گره ای از توابع ویژه پرانرژی لاپلاسین. هدف این کتاب نمایش نظریه ها و روش های مختلفی است که در مطالعه معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی ظاهر می شوند.
This volume features selected, original, and peer-reviewed papers on topics from a series of workshops on Nonlinear Partial Differential Equations for Future Applications that were held in 2017 at Tohoku University in Japan. The contributions address an abstract maximal regularity with applications to parabolic equations, stability, and bifurcation for viscous compressible Navier–Stokes equations, new estimates for a compressible Gross–Pitaevskii–Navier–Stokes system, singular limits for the Keller–Segel system in critical spaces, the dynamic programming principle for stochastic optimal control, two kinds of regularity machineries for elliptic obstacle problems, and new insight on topology of nodal sets of high-energy eigenfunctions of the Laplacian. This book aims to exhibit various theories and methods that appear in the study of nonlinear partial differential equations.
Preface Contents An Introduction to Maximal Regularity for Parabolic Evolution Equations 1 Introduction 2 Maximal Regularity and Lp-Sobolev Spaces 2.1 Linearization and Maximal Regularity 2.2 Definition of Maximal Lp-Regularity 2.3 Maximal Regularity for Non-autonomous Problems 3 The Concept of mathcalR-Boundedness and the Theorem of Mikhlin 3.1 mathcalR-Bounded Operator Families 3.2 Fourier Multipliers and Mikhlin\'s Theorem 3.3 mathcalR-sectorial Operators 4 Lp-Sobolev Spaces 5 Parabolic PDE Systems in the Whole Space 6 Parabolic Boundary Value Problems 6.1 The Shapiro-Lopatinksii Condition 6.2 The Main Result on Parameter-Elliptic Boundary Value Problems 7 Quasilinear Parabolic Evolution Equations 7.1 Well-Posedness for Quasilinear Parabolic Evolution Equations 7.2 Higher Regularity References On Stability and Bifurcation in Parallel Flows of Compressible Navier-Stokes Equations 1 Introduction 2 Stability of Parallel Flows 3 Outline of Proof of Theorem 2.1 3.1 Notation 3.2 Spectral Properties of the Linearized Semigroup 3.3 Nonlinear Problem 4 Instability and Bifurcation in Poiseuille Flows 4.1 Notation 4.2 Instability of Plane Poiseuille Flow 4.3 Bifurcation of Wave Trains References Uniform Regularity for a Compressible Gross-Pitaevskii-Navier-Stokes System 1 Introduction 2 Proof of Theorem 1.2 References Singular Limit Problem to the Keller-Segel System in Critical Spaces and Related Medical Problems—An Application of Maximal Regularity 1 Introduction—The Singular Limit Problem 1.1 Keller-Segel System in the Scaling Invariant Spaces 1.2 The Chaplain-Anderson Model and the Fujie-Senba Equation 2 Well-Posedness Issue in the Critical Setting 2.1 Well-Posedness of the Full System 2.2 Well-Posedness of the Keller-Segel System 2.3 Two-Dimensional Critical Case for Keller-Segel System 2.4 Singular Limit for the Keller-Segel System 2.5 Formal Observation for the Singular Limit 3 The Singular Limit Problem for the Chaplain-Anderson Systems 3.1 The Well-Posedness 3.2 Singular Limit Problem 4 Preliminary Estimates 4.1 Inequalities and Embeddings in Four Space Dimensions 4.2 Heat Evolution on VMO 5 Generalized Maximal Regularity 6 Proof of Well-Posedness for Keller-Segel System 7 Proof for the Singular Limit 8 Proof for the Well-Posedness of Chaplain-Anderson and Fujie-Senba System 9 Proof for the Singular Limit for Chaplain-Anderson Model References HJB Equation, Dynamic Programming Principle, and Stochastic Optimal Control 1 Introduction 2 Stochastic Optimal Control Problem 2.1 Strong Formulation of Optimal Control Problem 2.2 Weak Formulation of Optimal Control Problem 2.3 State Equation 3 Dynamic Programming Principle and HJB Equation 3.1 Verification Theorem, Necessary and Sufficient Conditions for Optimality 3.2 Construction of Optimal Feedback Controls 3.3 Uniqueness in Law 4 Value Function and Proof of Dynamic Programming Principle 4.1 Predictable Processes 4.2 Canonical Reference Probability Space 4.3 Independence of Value Function of Reference Probability Spaces 4.4 Standard Reference Probability Spaces 4.5 ``Conditioned\'\' Reference Probability Spaces 4.6 Proof of the Dynamic Programming Principle 4.7 Continuity of the Value Function in t 4.8 Dynamic Programming Principle with Stopping Times 5 Value Function Solves the HJB Equation References Regularity of Solutions of Obstacle Problems –Old & New– 1 Introduction 2 A Linear Operator Case 3 A Bellman Type Operator Case 3.1 Bilateral Obstacles 3.2 Unilateral Obstacles 4 A Fully Nonlinear Operator Case 4.1 Equi-Continuity 4.2 C1,γ Estimates 5 Appendix References High-Energy Eigenfunctions of the Laplacian on the Torus and the Sphere with Nodal Sets of Complicated Topology 1 Introduction 2 An Inverse Localization Theorem on the Sphere 3 An Inverse Localization Theorem on the Torus 4 Proof of the Main Theorem 5 Final Remark: Inverse Localization on the Sphere in Multiple Regions References