دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonlinear Numerical Analysis in Reproducing Kernel Space
دانلود کتاب آنالیز عددی غیرخطی در بازتولید فضای هسته
مشخصات کتاب
Nonlinear Numerical Analysis in Reproducing Kernel Space
ویرایش:
نویسندگان: Minggen Cui. Yingzhen Lin
سری:
ISBN (شابک) : 1604564687, 9781604564686
ناشر: Nova Science Publishers, Inc.
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 242
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آنالیز عددی غیرخطی در بازتولید فضای هسته: تبدیل، ریاضیات، علوم و ریاضی، ریاضیات، جبر و مثلثات، حساب دیفرانسیل و انتگرال، هندسه، آمار، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Numerical Analysis in Reproducing Kernel Space به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آنالیز عددی غیرخطی در بازتولید فضای هسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آنالیز عددی غیرخطی در بازتولید فضای هسته
اگرچه کاربرد هسته بازتولید شده در بیست تا سی سال گذشته در زمینه های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است و تحقیقات مربوطه در پنج سال اخیر فعال است، هنوز کتابی در مورد کاربرد هسته بازتولید وجود ندارد. این کتاب تلاش می‌کند این راه‌حل‌ها را به خوانندگانی که درگیر کاربرد ریاضی هستند، به‌ویژه تئوری ساخت فضای هسته بازتولید را که نویسندگان در ابتدا ایجاد کردند و به تدریج بهبود دادند، معرفی کند. بازتولید فضای هسته یک فضای هیلبرت ویژه است. نویسندگان از دهه 1980 درگیر تحقیق تئوری ساخت فضای هسته بازتولید کننده بوده اند و یک سری روش های ساختاری خاص برای بازتولید فضای هسته و بازتولید توابع هسته کار کرده اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Although the application of reproducing kernel has been explored in different fields in the past twenty to thirty years and the relevant researches are active in the recent five years, there is still not a book on the application of reproducing kernel. This book attempts to introduce to the readers engaged in mathematical application these solutions, especially the constructing theory of the reproducing kernel space that the authors originally created and gradually improved. Reproducing kernel space is a special Hilbert space. the authors have been engaged in the constructing theory research of the reproducing kernel space since 1980's, and worked out a series of specific structural methods for reproducing kernel space and reproducing kernel functions.
