Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques

ویرایش: 1 
نویسندگان: Jonas Sjöberg,  Lester S. H. Ngia (auth.),  Johan A. K. Suykens,  Joos Vandewalle (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461376118, 9781461557036 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 264 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



مدل‌سازی غیرخطی: تکنیک‌های پیشرفته جعبه سیاه روش‌های مربوط به

• شبکه‌های عصبی و ساختارهای مدل مرتبط را برای شناسایی سیستم غیرخطی مورد بحث قرار می‌دهد.
• آموزش فیلتر کالمن چند جریانی پیشرفته برای شبکه های تکراری.
• روش بردار پشتیبان تخمین تابع.
• تخمین چگالی پارامتریک برای طبقه بندی بردارهای ویژگی صوتی در تشخیص گفتار.
• مدل سازی سیستم های غیرخطی مبتنی بر موجک.
• شناسایی غیرخطی بر اساس مدل های فازی.
• یادگیری آماری در تئوری کنترل و ماتریس;
• تحلیل غیرخطی سری زمانی.

همچنین حاوی نتایج K.U. مسابقه پیش‌بینی سری‌های زمانی لوون، در چارچوب یک کارگاه بین‌المللی در K.U. لوون، بلژیک در ژوئیه 1998.

Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on

• Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;
• Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;
• The support vector method of function estimation;
• Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;
• Wavelet-based modeling of nonlinear systems;
• Nonlinear identification based on fuzzy models;
• Statistical learning in control and matrix theory;
• Nonlinear time-series analysis.

It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.

Front Matter....Pages i-xvii
Neural Nets and Related Model Structures for Nonlinear System Identification....Pages 1-28
Enhanced Multi-Stream Kalman Filter Training for Recurrent Networks....Pages 29-53
The Support Vector Method of Function Estimation....Pages 55-85
Parametric Density Estimation for the Classification of Acoustic Feature Vectors in Speech Recognition....Pages 87-118
Wavelet Based Modeling of Nonlinear Systems....Pages 119-148
Nonlinear Identification Based on Fuzzy Models....Pages 149-175
Statistical Learning in Control and Matrix Theory....Pages 177-207
Nonlinear Time-Series Analysis....Pages 209-239
The K.U.Leuven Time Series Prediction Competition....Pages 241-253
Back Matter....Pages 255-256