مشخصات کتاب
Nonlinear Filtering and Optimal Phase Tracking
ویرایش: 1
نویسندگان: Zeev Schuss (auth.)
سری: Applied Mathematical Sciences 180
ISBN (شابک) : 9781461404866, 9781461404873
ناشر: Springer US
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 275
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فیلتر غیرخطی و ردیابی فاز بهینه: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، فیزیک نظری، ریاضی و محاسباتی، معادلات دیفرانسیل جزئی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Filtering and Optimal Phase Tracking به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیلتر غیرخطی و ردیابی فاز بهینه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فیلتر غیرخطی و ردیابی فاز بهینه
این کتاب یک رویکرد تحلیلی به جای اندازه گیری-نظری برای
استخراج معادلات دیفرانسیل جزئی نظریه فیلتر غیرخطی ارائه می دهد.
اساس این رویکرد، طرح عددی گسسته مورد استفاده در شبیهسازیهای
مونت کارلو معادلات دیفرانسیل تصادفی و نمایش انتگرالی مسیر همراه
وینر از چگالی احتمال انتقال است. علاوه بر این، روش های تحلیلی
برای ساخت تقریب مجانبی برای حل آنها و برای سنتز فیلترهای مجانبی
بهینه ارائه می دهد. همچنین رویکرد جدیدی را برای مشکل ردیابی فاز
ارائه میدهد که بر اساس بهینهسازی میانگین زمان تا از دست دادن
قفل است. این کتاب بر اساس یادداشتهای سخنرانی از یک دوره آموزشی
یک ترم با موضوعات ویژه در مورد فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن
است که نویسنده بارها به دانشجویان فارغالتحصیل رشتههای ریاضی،
ریاضیات کاربردی، فیزیک، شیمی، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و سایر
رشتهها آموزش داده است. این کتاب شامل تمرینها و مثالهای کار
شده با هدف نشان دادن روشهای مدلسازی ریاضی و تحلیل عملکرد
ردیابهای فاز است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book offers an analytical rather than
measure-theoretical approach to the derivation of the partial
differential equations of nonlinear filtering theory. The basis
for this approach is the discrete numerical scheme used in
Monte-Carlo simulations of stochastic differential equations
and Wiener's associated path integral representation of the
transition probability density. Furthermore, it presents
analytical methods for constructing asymptotic approximations
to their solution and for synthesizing asymptotically optimal
filters. It also offers a new approach to the phase tracking
problem, based on optimizing the mean time to loss of lock. The
book is based on lecture notes from a one-semester special
topics course on stochastic processes and their applications
that the author taught many times to graduate students of
mathematics, applied mathematics, physics, chemistry, computer
science, electrical engineering, and other disciplines. The
book contains exercises and worked-out examples aimed at
illustrating the methods of mathematical modeling and
performance analysis of phase trackers.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xviii
Diffusion and Stochastic Differential Equations....Pages 1-59
Euler’s Simulation Scheme and Wiener’s Measure....Pages 61-83
Nonlinear Filtering and Smoothing of Diffusions....Pages 85-106
Low-Noise Analysis of Zakai’s Equation....Pages 107-145
Loss of Lock in Phase Trackers....Pages 147-184
Loss of Lock in Radar and Synchronization....Pages 185-225
Phase Tracking with Optimal Lock Time....Pages 227-246
Back Matter....Pages 247-262
نظرات کاربران