دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019
نویسندگان: Shige Peng
سری: Probability Theory and Stochastic Modelling 95
ISBN (شابک) : 9783662599020, 9783662599037
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 216
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انتظارات غیرخطی و حساب تصادفی تحت عدم قطعیت: با CLT قوی و حرکت G-Brownian: ریاضیات، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی، مالی کمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Expectations and Stochastic Calculus under Uncertainty: with Robust CLT and G-Brownian Motion به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انتظارات غیرخطی و حساب تصادفی تحت عدم قطعیت: با CLT قوی و حرکت G-Brownian نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر تحولات اخیر در مورد مسائل عدم قطعیت مدل احتمال با
استفاده از مفهوم انتظارات غیرخطی و به ویژه انتظارات زیرخطی
متمرکز شده است. این پوشش ملایمی از نظریه انتظارات غیرخطی و
تجزیه و تحلیل تصادفی مرتبط ارائه می دهد. بسیاری از مفاهیم و
نتایج، به عنوان مثال، توزیع G-نرمال، حرکت G-Brownian، قضیه
نمایش G-Martingale، و محاسبات تصادفی مرتبط برای اولین بار
توسط نویسنده معرفی یا به دست آمده است.
با تمرین هایی برای تمرین در پایان هر فصل، این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی تحصیلات تکمیلی برای دانشجویان در نظریه احتمالات و مالی ریاضی استفاده شود. هر فصل همچنین با بخش یادداشتها و نظرات پایان مییابد که تاریخچه و ارجاعات بیشتری در مورد مطالب تحت پوشش آن فصل ارائه میدهد.
محققان و دانشجویان فارغالتحصیل علاقهمند به نظریه احتمالات و امور مالی ریاضی این کتاب بسیار مفید خواهد بود.
This book is focused on the recent developments on problems
of probability model uncertainty by using the notion of
nonlinear expectations and, in particular, sublinear
expectations. It provides a gentle coverage of the theory of
nonlinear expectations and related stochastic analysis. Many
notions and results, for example, G-normal distribution,
G-Brownian motion, G-Martingale representation theorem, and
related stochastic calculus are first introduced or obtained
by the author.
With exercises to practice at the end of each chapter, this book can be used as a graduate textbook for students in probability theory and mathematical finance. Each chapter also concludes with a section Notes and Comments, which gives history and further references on the material covered in that chapter.
Researchers and graduate students interested in probability theory and mathematical finance will find this book very useful.
Front Matter ....Pages i-xiii
Front Matter ....Pages 1-1
Sublinear Expectations and Risk Measures (Shige Peng)....Pages 3-21
Law of Large Numbers and Central Limit Theorem Under Probability Uncertainty (Shige Peng)....Pages 23-45
Front Matter ....Pages 47-47
G-Brownian Motion and Itô’s Calculus (Shige Peng)....Pages 49-89
G-Martingales and Jensen’s Inequality (Shige Peng)....Pages 91-100
Stochastic Differential Equations (Shige Peng)....Pages 101-112
Capacity and Quasi-surely Analysis for G-Brownian Paths (Shige Peng)....Pages 113-143
Front Matter ....Pages 145-145
G-Martingale Representation Theorem (Shige Peng)....Pages 147-156
Some Further Results of Itô’s Calculus (Shige Peng)....Pages 157-170
Back Matter ....Pages 171-212