دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مکانیک: پویایی و هرج و مرج غیرخطی ویرایش: نویسندگان: John A. Lee, Michel Verleysen سری: ISBN (شابک) : 0387393501, 9780387393513 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 316 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Dimensionality Reduction (Information Science and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاهش ابعاد غیرخطی (علوم اطلاعات و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش های ایجاد شده و پیشرفته برای کاهش ابعاد پایگاه داده های عددی را شرح می دهد. هر توصیف از ایده های شهودی شروع می شود، جزئیات ریاضی لازم را توسعه می دهد و با تشریح اجرای الگوریتمی به پایان می رسد. این متن خلاصهای شفاف از حقایق و مفاهیم مربوط به روشهای شناخته شده و همچنین پیشرفتهای اخیر در کاهش ابعاد غیرخطی ارائه میکند. همه روش ها از نقطه نظر یکپارچه توصیف می شوند که به برجسته کردن نقاط قوت و کاستی های مربوطه کمک می کند. این ارائه برای آماردانان، دانشمندان کامپیوتر و تحلیلگران داده، و سایر پزشکان دارای پیشینه اولیه در آمار یا یادگیری محاسباتی جذاب خواهد بود.
This book describes established and advanced methods for reducing the dimensionality of numerical databases. Each description starts from intuitive ideas, develops the necessary mathematical details, and ends by outlining the algorithmic implementation. The text provides a lucid summary of facts and concepts relating to well-known methods as well as recent developments in nonlinear dimensionality reduction. Methods are all described from a unifying point of view, which helps to highlight their respective strengths and shortcomings. The presentation will appeal to statisticians, computer scientists and data analysts, and other practitioners having a basic background in statistics or computational learning.
Front Matter....Pages 1-14
Introduction: Principles and Concepts....Pages 1-10
Using R....Pages 11-36
Programming with R: The Basics....Pages 37-78
R Packages....Pages 79-110
Objects....Pages 111-138
Basic Data and Computations....Pages 139-236
Data Visualization and Graphics....Pages 237-288
Computing with Text....Pages 289-330
New Classes....Pages 331-380
Methods and Generic Functions....Pages 381-410
Interfaces I: Using C and Fortran....Pages 411-428
Interfaces II: Between R and Other Systems....Pages 429-452
How R Works....Pages 453-474
Errata and Notes for “Software for Data Analysis: Programming with R”....Pages 499-504
Back Matter....Pages 1-26