دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Henk A. Dijkstra
سری:
ISBN (شابک) : 0521879175, 9780521879170
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 369
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Climate Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دینامیک غیرخطی آب و هوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری سیستمهای دینامیکی تصادفی را به منظور ترکیب دانش فعلی ما از تغییرپذیری آب و هوا معرفی میکند. فرآیندهای غیرخطی، مانند فرارفت، تشعشع و اختلاط آشفته، نقش اساسی در تغییرپذیری آب و هوا دارند. پس از تغییر شرایط خارجی، این فرآیندها میتوانند منجر به پدیدههای انتقال شوند که با نقاط اوج یا انشعاب همراه است. تئوری سیستمهای دینامیکی روشی سیستماتیک برای مطالعه این پدیدههای گذار ارائه میکند. گسترش تصادفی آن همچنین اساس تکنیک های مدرن (غیرخطی) تجزیه و تحلیل داده ها، مطالعات پیش بینی پذیری و روش های شبیه سازی داده ها را تشکیل می دهد. فصلهای اولیه چارچوب سیستمهای دینامیکی تصادفی را در سلسله مراتبی از مدلهای آب و هوا به کار میبرند تا دانش فعلی تغییرپذیری آب و هوا را ترکیب کنند. فصلهای بعدی پدیدههایی مانند نوسان اقیانوس اطلس شمالی، نوسان ال نینو/ جنوبی، تغییرپذیری چند دهه اقیانوس اطلس، رویدادهای Dansgaard-Oeschger، عصر یخبندان پلیستوسن، و قابلیت پیشبینی آب و هوا را تحلیل میکنند. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در دینامیک آب و هوا، اقیانوس شناسی فیزیکی، هواشناسی و دیرینه اقلیم شناسی ارزشمند خواهد بود.
This book introduces stochastic dynamical systems theory in order to synthesize our current knowledge of climate variability. Nonlinear processes, such as advection, radiation and turbulent mixing, play a central role in climate variability. These processes can give rise to transition phenomena, associated with tipping or bifurcation points, once external conditions are changed. The theory of dynamical systems provides a systematic way to study these transition phenomena. Its stochastic extension also forms the basis of modern (nonlinear) data analysis techniques, predictability studies and data assimilation methods. Early chapters apply the stochastic dynamical systems framework to a hierarchy of climate models to synthesize current knowledge of climate variability. Later chapters analyse phenomena such as the North Atlantic Oscillation, El Niño/Southern Oscillation, Atlantic Multidecadal Variability, Dansgaard-Oeschger Events, Pleistocene Ice Ages, and climate predictability. This book will prove invaluable for graduate students and researchers in climate dynamics, physical oceanography, meteorology and paleoclimatology.