دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژئوفیزیک ویرایش: نویسندگان: Christian L. E. Franzke (ed.), Terence J. O’Kane (ed.) سری: ISBN (شابک) : 9781107118140 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 467 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear and Stochastic Climate Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دینامیک اقلیم غیرخطی و تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حال حاضر به طور گسترده شناخته شده است که سیستم آب و هوا توسط فرآیندهای غیرخطی و چند مقیاسی اداره می شود، به موجب آن اثرات حافظه و اجبار تصادفی توسط فرآیندهای سریع، مانند آب و هوا و سیستم های همرفتی، می توانند رفتار رژیم را القا کنند. این کتاب با انگیزه مشکلات موجود در درک سیستم اقلیمی و کمک به بهبود مدلهای آب و هوای عددی و آب و هوا، مشارکتهای ریاضی، فیزیک و علوم آب و هوا را جمعآوری میکند تا آخرین پیشرفتها و پرسشهای پژوهشی جاری در دینامیک غیرخطی و تصادفی اقلیم را برجسته کند. محققان پیشرو در مورد برخی از چالشبرانگیزترین و هیجانانگیزترین حوزههای تحقیقاتی در علوم زمین ریاضی، مانند نظریه نقاط اوج و رویدادهای شدید از جمله افراطهای فضایی، شبکههای آب و هوایی، جذب دادهها و سیستمهای دینامیکی بحث میکنند. این کتاب به دانشجویان و محققان فارغ التحصیل دید کلی گسترده ای از سیستم آب و هوای فیزیکی ارائه می دهد و روش های تحلیل و مدل سازی داده های قدرتمند را برای دانشمندان آب و هوا و ریاضیدانان کاربردی معرفی می کند.
It is now widely recognized that the climate system is governed by nonlinear, multi-scale processes, whereby memory effects and stochastic forcing by fast processes, such as weather and convective systems, can induce regime behavior. Motivated by present difficulties in understanding the climate system and to aid the improvement of numerical weather and climate models, this book gathers contributions from mathematics, physics and climate science to highlight the latest developments and current research questions in nonlinear and stochastic climate dynamics. Leading researchers discuss some of the most challenging and exciting areas of research in the mathematical geosciences, such as the theory of tipping points and of extreme events including spatial extremes, climate networks, data assimilation and dynamical systems. This book provides graduate students and researchers with a broad overview of the physical climate system and introduces powerful data analysis and modeling methods for climate scientists and applied mathematicians.