ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations

دانلود کتاب مدلسازی فضای حالت غیرخطی و غیر گاوسی با شبیه سازی مونت کارلو

Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations

مشخصات کتاب

Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 28 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 960 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی فضای حالت غیرخطی و غیر گاوسی با شبیه سازی مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی فضای حالت غیرخطی و غیر گاوسی با شبیه سازی مونت کارلو

ما دو فیلتر غیرخطی و غیرعادی را بر اساس تکنیک‌های شبیه‌سازی مونت کارلو پیشنهاد می‌کنیم. از نظر برنامه نویسی و نیازهای محاسباتی، هر دو فیلتر نسبت به سایر فیلترهای غیرخطی که از ادغام عددی، ادغام مونت کارلو با نمونه برداری اهمیت یا نمونه برداری گیبس استفاده می کنند، قابل حمل تر هستند. فیلترهای پیشنهادی به الگوریتم‌های پیش‌بینی و هموارسازی بسط داده شده‌اند. آزمایش‌های مونت کارلو برای ارزیابی شایستگی‌های آماری فیلترهای پیشنهادی انجام می‌شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

We propose two nonlinear and nonnormal filters based on Monte Carlo simulation techniques. In terms of programming and computational requirements both filters are more tractable than other nonlinear filters that use numerical integration, Monte Carlo integration with importance sampling or Gibbs sampling. The proposed filters are extended to prediction and smoothing algorithms. Monte Carlo experiments are carried out to assess the statistical merits of the proposed filters.





نظرات کاربران