دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: V. F. Demyanov, C. Lemaréchal, J. Zowe (auth.), Prof. Dr. Vladimir F. Demyanov, Prof. Dr. Diethard Pallaschke (eds.) سری: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 255 ISBN (شابک) : 9783540159797, 9783662126035 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1985 تعداد صفحات: 355 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی غیر متمایز: انگیزه ها و برنامه های کاربردی: مجموعه مقالات کارگاه IIASA (مؤسسه بین المللی تجزیه و تحلیل سیستم های کاربردی) کارگاه بهینه سازی غیر متمایز برگزار شده در سوپرون ، مجارستان ، 17 تا 22 سپتامبر 1984: نظریه اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nondifferentiable Optimization: Motivations and Applications: Proceedings of an IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis) Workshop on Nondifferentiable Optimization Held at Sopron, Hungary, September 17–22, 1984 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی غیر متمایز: انگیزه ها و برنامه های کاربردی: مجموعه مقالات کارگاه IIASA (مؤسسه بین المللی تجزیه و تحلیل سیستم های کاربردی) کارگاه بهینه سازی غیر متمایز برگزار شده در سوپرون ، مجارستان ، 17 تا 22 سپتامبر 1984 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موسسه بینالمللی تحلیل سیستمهای کاربردی (IIASA) در لاگزنبورگ، اتریش، از سال 1976 درگیر تحقیق در مورد بهینهسازی غیرقابل تمایز بوده است. همکاری شرق و غرب مبتنی بر IIASA در این زمینه بسیار سازنده بوده و منجر به بسیاری از موارد مهم نظری شده است. نتایج الگوریتمی و کاربردی بهینه سازی غیر قابل تمایز اکنون به شاخه ای شناخته شده و به سرعت در حال توسعه از برنامه نویسی ریاضی تبدیل شده است. برای ادامه این سنت و بررسی تحولات اخیر در این زمینه، IIASA در سپتامبر 1964 یک کارگاه آموزشی در مورد بهینه سازی غیرقابل تمایز در Sopron (مجارستان) برگزار کرد. اهداف این کارگاه عبارت بودند از: 1. بحث در مورد آخرین هنر بهینه سازی غیر قابل تمایز (NDO)، ریشه ها و انگیزه آن؛ 2. برای مقایسه الگوریتم های مختلف. 3. ارزیابی رویکردهای ریاضی موجود، کاربردها و پتانسیل آنها. 4. گسترش و تعمیق کاربردهای صنعتی و سایر کاربردهای NDO. موضوعات زیر در جلسات جداگانه مورد بررسی قرار گرفت: انگیزه عمومی برای تحقیق در NDO: عدم تمایز در مسائل کاربردی، مدل های ریاضی غیر قابل تمایز. روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی غیر قابل تمایز، آزمایش های عددی، مقایسه ها و نرم افزار. تجزیه و تحلیل غیر قابل تمایز: تعمیم های مختلف از مفهوم تفاوت های فرعی. صنعتی و کاربردهای دیگر. این جلد شامل مقالات منتخب ارائه شده در کارگاه است. بر اساس موضوعات فوق به چهار بخش تقسیم شده است: I. مفاهیم در تحلیل غیرهموار II. تئوری بهینه سازی و کنترل چند معیاره III. الگوریتم ها و روش های بهینه سازی IV. برنامه ریزی تصادفی و برنامه های کاربردی ما می خواهیم از موسسه بین المللی تحلیل سیستم های کاربردی، به ویژه پروفسور V. Kaftanov و Prof. A.B. کورژانسکی، برای حمایت آنها در سازماندهی این جلسه.
The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) in Laxenburg, Austria, has been involved in research on nondifferentiable optimization since 1976. IIASA-based East-West cooperation in this field has been very productive, leading to many important theoretical, algorithmic and applied results. Nondifferentiable optimi zation has now become a recognized and rapidly developing branch of mathematical programming. To continue this tradition, and to review recent developments in this field, IIASA held a Workshop on Nondifferentiable Optimization in Sopron (Hungary) in September 1964. The aims of the Workshop were: 1. To discuss the state-of-the-art of nondifferentiable optimization (NDO), its origins and motivation; 2. To compare-various algorithms; 3. To evaluate existing mathematical approaches, their applications and potential; 4. To extend and deepen industrial and other applications of NDO. The following topics were considered in separate sessions: General motivation for research in NDO: nondifferentiability in applied problems, nondifferentiable mathematical models. Numerical methods for solving nondifferentiable optimization problems, numerical experiments, comparisons and software. Nondifferentiable analysis: various generalizations of the concept of subdifferen tials. Industrial and other applications. This volume contains selected papers presented at the Workshop. It is divided into four sections, based on the above topics: I. Concepts in Nonsmooth Analysis II. Multicriteria Optimization and Control Theory III. Algorithms and Optimization Methods IV. Stochastic Programming and Applications We would like to thank the International Institute for Applied Systems Analysis, particularly Prof. V. Kaftanov and Prof. A.B. Kurzhanski, for their support in organiz ing this meeting.
Front Matter....Pages N2-VI
Front Matter....Pages 1-1
Attempts to Approximate a Set-Valued Mapping....Pages 3-7
Miscellanies on Nonsmooth Analysis and Optimization....Pages 8-24
Bundle Methods, Cutting-Plane Algorithms and σ-Newton Directions....Pages 25-33
The Solution of a Nested Nonsmooth Optimization Problem....Pages 34-40
Variations on the Theme of Nonsmooth Analysis: Another Subdifferential....Pages 41-54
Lipschitzian Stability in Optimization: The Role of Nonsmooth Analysis....Pages 55-73
Upper-Semicontinuously Directionally Differentiable Functions....Pages 74-86
A New Approach to Clarke’s Gradients in Infinite Dimensions....Pages 87-93
Front Matter....Pages 95-95
A Nondifferentiable Approach to Multicriteria Optimization....Pages 97-102
Application of a Subdifferential of a Convex Composite Functional to Optimal Control in Variational Inequalities....Pages 103-117
On Some Nondifferentiable Problems in Optimal Control....Pages 118-128
On Sufficient Conditions for Optimality of Lipschitz Functions and Their Applications to Vector Optimization....Pages 129-138
Optimal Control of Hyperbolic Variational Inequalities....Pages 139-149
On Duality Theory Related to Approximate Solutions of Vector-Valued Optimization Problems....Pages 150-162
Front Matter....Pages 163-163
Seminormal Functions in Optimization Theory....Pages 165-169
The General Concept of Cone Approximations in Nondifferentiable Optimization....Pages 170-189
An Algorithm for Convex NDO Based on Properties of the Contour Lines of Convex Quadratic Functions....Pages 190-196
A Note on the Complexity of an Algorithm for Tchebycheff Approximation....Pages 197-202
Descent Methods for Nonsmooth Convex Constrained Minimization....Pages 203-214
Stability Properties of Infima and Optimal Solutions of Parametric Optimization Problems....Pages 215-229
Front Matter....Pages 163-163
On Methods for Solving Optimization Problems without Using Derivatives....Pages 230-236
An Accelerated Method for Minimizing a Convex Function of Two Variables....Pages 237-251
On the Steepest-Descent Method for a Class of Quasi-Differentiable Optimization Problems....Pages 252-263
A Modified Ellipsoid Method for the Minimization of Convex Functions with Superlinear Convergence (or Finite Termination) for Well-Conditioned C 3 Smooth (or Piecewise Linear) Functions....Pages 264-277
Numerical Methods for Multiextremal Nonlinear Programming Problems with Nonconvex Constraints....Pages 278-283
A Modification of the Cutting-Plane Method with Accelerated Convergence....Pages 284-290
A Finite Algorithm for Solving Linear Programs with an Additional Reverse Convex Constraint....Pages 291-302
Front Matter....Pages 303-303
Some Remarks on Quasi-Random Optimization....Pages 305-309
Optimal Satellite Trajectories: A Source of Difficult Nonsmooth Optimization Problems....Pages 310-317
A Reduced Subgradient Algorithm for Network Flow Problems with Convex Nondifferentiable Costs....Pages 318-322
An Algorithm for Solving a Water-Pressure-Control Planning Problem with a Nondifferentiable Objective Function....Pages 323-331
Quasi-Differentiable Functions in the Optimal Construction of Electrical Circuits....Pages 332-349
Back Matter....Pages 350-355