دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Naum Z. Shor (auth.)
سری: Nonconvex Optimization and Its Applications 24
ISBN (شابک) : 9781441947925, 9781475760156
ناشر: Springer US
سال نشر: 1998
تعداد صفحات: 407
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی غیر قابل تمایز و مسائل چند جمله ای: بهینه سازی، مهندسی، عمومی، ترکیبیات، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، محاسبات عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nondifferentiable Optimization and Polynomial Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی غیر قابل تمایز و مسائل چند جمله ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مسائل چند جملهای اکسترمال (PEP) یکی از مهمترین زیر کلاسهای مدلهای برنامهریزی غیرخطی را تشکیل میدهند. ویژگی متمایز آنها این است که یک تابع هدف و محدودیت ها را می توان با توابع چند جمله ای در یک یا چند متغیر بیان کرد. فرض کنید :e = {:e 1, ... , :en} بردار در فضای خطی واقعی n بعدی Rn باشد. n PO(:e)، PI (:e)، ...، Pm (:e) توابع چند جمله ای در R با ضرایب واقعی هستند. به طور کلی، یک PEP را می توان به شکل زیر فرموله کرد: (0.1) پیدا کردن r = inf Po(:e) مشروط به قیود (0.2) Pi (:e) = 0، i=l، ...، m (a محدودیت در شکل نابرابری را می توان با معرفی یک متغیر جدید به شکل برابری نوشت: به عنوان مثال، P( x) ~ 0 معادل P(:e) + y2 = 0 است. مسائل چند جملهای بولی و مختلط را میتوان به شکل معمول با اضافه کردن تساوی برای هر متغیر بولی z نوشت: Z2 - Z = O. بگذارید a = {al, ... ,a } بردار عدد صحیح با ورودیهای غیرمنفی {a;}f باشد. =l. n با R[a](:e) یک جمله در n متغیر به شکل نشان دهید: n R[a](:e) = IT :ef'; ;=1 d(a) = 2:7=1 ai درجه کل تک جمله R[a] است. هر چند جمله ای در n متغیر را می توان به صورت مجموع تک جمله ها با ضرایب غیر صفر نوشت: P(:e) = L caR[a](:e)، aEA{P) IX x بهینه سازی غیر قابل تمایز و مسائل چند جمله ای که در آن A(P) برابر است. مجموعه ای از تک جمله های موجود در چند جمله ای P.
Polynomial extremal problems (PEP) constitute one of the most important subclasses of nonlinear programming models. Their distinctive feature is that an objective function and constraints can be expressed by polynomial functions in one or several variables. Let :e = {:e 1, ... , :en} be the vector in n-dimensional real linear space Rn; n PO(:e), PI (:e), ... , Pm (:e) are polynomial functions in R with real coefficients. In general, a PEP can be formulated in the following form: (0.1) find r = inf Po(:e) subject to constraints (0.2) Pi (:e) =0, i=l, ... ,m (a constraint in the form of inequality can be written in the form of equality by introducing a new variable: for example, P( x) ~ 0 is equivalent to P(:e) + y2 = 0). Boolean and mixed polynomial problems can be written in usual form by adding for each boolean variable z the equality: Z2 - Z = O. Let a = {al, ... ,a } be integer vector with nonnegative entries {a;}f=l. n Denote by R[a](:e) monomial in n variables of the form: n R[a](:e) = IT :ef'; ;=1 d(a) = 2:7=1 ai is the total degree of monomial R[a]. Each polynomial in n variables can be written as sum of monomials with nonzero coefficients: P(:e) = L caR[a](:e), aEA{P) IX x Nondifferentiable optimization and polynomial problems where A(P) is the set of monomials contained in polynomial P.
Front Matter....Pages i-xvii
Elements of Convex Analysis, Linear Algebra, and Graph Theory....Pages 1-33
Subgradient and ε -Subgradient Methods....Pages 35-70
Subgradient-Type Methods with Space Dilation....Pages 71-112
Elements of Information and Numerical Complexity of Polynomial Extremal Problems....Pages 113-140
Decomposition Methods Based on Nonsmooth Optimization....Pages 141-167
Algorithms for Constructing Optimal on Volume Ellipsoids and Semidefinite Programming....Pages 169-225
The Role of Ellipsoid Method for Complexity Analysis of Combinatorial Problems....Pages 227-263
Semidefinite Programming Bounds for Extremal Graph Problems....Pages 265-298
Global Minimization of Polynomial Functions and 17-th Hilbert Problem....Pages 299-333
Back Matter....Pages 335-396