Non-seismic and Non-conventional Exploration Methods for Oil and Gas in Cuba

این کتاب استفاده از روش‌های مختلف غیر لرزه‌ای و غیرمتعارف اکتشاف نفت و گاز در کوبا را ارزیابی می‌کند. علاوه بر بحث در مورد مزایای این روش‌ها، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آنها را با داده‌های زمین‌شناسی و روش‌های مرسوم ترکیب کرد و منجر به ارزیابی بهتر چشم‌اندازها و خطرات اکتشاف شد.
نویسندگان توضیح می‌دهند که چگونه سایت‌های بالقوه جدید نفت گاز در مناطق Pina-Ceballos و Sancti Spiritus می‌توانند به طور موثر نقشه‌برداری شوند. تکنیک های اکتشاف ژئوفیزیک-ژئوشیمیایی ترکیب شده در روش مجتمع ردوکس برای شناسایی و ارزیابی این سایت ها استفاده می شود. مناطق مورد علاقه بر اساس وجود ترکیبی از ناهنجاری‌های نشانگر نقشه‌برداری می‌شوند که عمدتاً با استفاده از طیف‌سنجی گامای گرانشی، هوا مغناطیسی و هوابرد به دست می‌آیند.
مطالعه ژئوشیمیایی بر دو منطقه غنی از نفت متمرکز است، یکی در شمال و دیگری در جنوب کوبا. این محدوده همچنین شامل دریاهای جنوب کوبا است که با ابزارهای اکتشافی غیر لرزه‌ای مانند مدل ارتفاعی دیجیتال، که از منطقه‌بندی مورفوتکتونیکی استفاده می‌کند، مورد مطالعه قرار می‌گیرد.

This book assesses the use of various non-seismic and non-conventional oil and gas exploration methods in Cuba. In addition to discussing the benefits of these methods, the book demonstrates how they can be combined with geological data and conventional methods, leading to a better evaluation of prospects and exploration risks.
The authors describe how potential new gaso-petroleum sites in the Pina-Ceballos and Sancti Spiritus regions can be effectively mapped. The geophysical-geochemical exploration techniques combined in the Redox Complex method are used to identify and evaluate these sites. Areas of interest are mapped based on the presence of a combination of indicator anomalies, mainly derived using gravimetric, aeromagnetic and airborne gamma spectrometry.
The geochemical study concentrates on two petroleum-rich regions, one in northern and one in southern Cuba. The scope also includes the seas to the south of Cuba, which are studied with non-seismic exploration tools such as the Digital Elevation Model, which employs morphotectonic regionalization.