دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: خارجی: انگلیسی ویرایش: 1 نویسندگان: Hassan Soleimani سری: ناشر: Rahnama Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 164 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Non-Parametric Statistics for Applied Linguistics Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ناپارامتریک برای تحقیقات زبانشناسی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
PREFACE v ACKNOWLEDGMENT viii 1 INTRODUCTION TO STATISTICS AND SLAR 1 1.1. A mole wrench or a pipe wrench 4 1.2. Test power 5 1.2.1. Sample size and power 9 1.2.2. Effect size and power 11 1.2.3. Are nonparametric tests less powerful? 13 2 PARAMETRIC/NONPARAMETRIC ASSUMPTIONS 14 2.1. Scales of measurement 18 2.2. Sample Size 20 2.3. Normality 24 3 NONPARAMETRIC TESTS: REVISITED 26 3.1. NP Tests: When and Why? 27 3.2. Misconceptions about NP Tests 29 3.3. The power of NP tests 30 3.4. Common types of NP tests 32 4 NON-NORMALITY TESTS 37 4.1. The normal distribution 38 4.2. Graphical methods of testing normality 41 4.2.1. Histogram 41 4.2.2. Stem and Leaf Plot 42 4.2.3. Boxplot 43 4.2.4. P-P plot 44 4.2.5. Q-Q plot 45 4.3. Numerical methods of testing normality 46 4.3.1. Skewness 46 4.3.2. Kurtosis 49 4.4. Testing normality using SPSS 52 4.4.1. A normally distributed variable 53 4.4.2. Graphical methods 54 4.4.3. Numerical methods 58 5 NONPARAMETRIC TETS OF DIFFERENCE 65 5.1. Kolmogorov-Smirov test for one sample 66 5.1.1. SPSS for K-S test analysis 66 5.1.2. SLAR literature: Kolmogorov-Smirov test 69 5.2. Mann-Whitney U test 71 5.2.1. Carrying out Mann-Whitney test 73 5.2.2. SPSS for Mann-Whitney test 75 5.2.3. SLAR literature: Mann-Whitney U test 76 5.3. Kruskal-Wallis one-way analysis of variance 78 5.3.1. Carrying out Kruskal-Willis test 79 5.3.2. SPSS for Kruskal-Willis test 80 5.3.3. SLAR literature: Kruskal-Willis test 84 5.4. Wilcoxon matched-pairs signed ranks test 85 5.4.1. SPSS for the Wilcoxon tests 87 5.4.2. SLAR literature: Wilcoxon test 95 5.5. Friedman two-way ANOVA tests 97 5.5.1. SPSS for the Friedman test 103 5.5.2. SLAR literature: Friedman two-way ANOVA 105 6 NP TESTS OF DIFFERENCE: CATEGORICAL 107 6.1. Chi-square test for frequency data 108 6.1.1. SPSS for Chi-square 114 6.1.2. SLAR literature: Chi-square test 114 6.2. Fisher test of categorical data 116 6.2.1. SPSS for the Fisher test 121 7 NONPARAMETRIC TESTS OF ASSOCIATION 122 7.1. NP tests for categorical data 123 7.1.1. Phi Coefficient 123 7.1.1.1. SPSS for Phi Coefficient 125 7.1.2. Contingency Coefficient 132 7.1.3. Cramer\'s V Coefficient 134 7.2. NP tests for non-categorical data 136 7.2.1. Kendall\'s rank coefficient correlation 136 7.2.1.1. Kendall\'s tau a 137 7.2.1.2. Kendall\'s tau b 140 7.2.1.3. Kendall\'s tau c 141 7.2.1.4. SLA literature: Kendall\'s tau tests 144 7.2.2. Spearman\'s rank order correlation (Rho) 145 7.2.3. Using SPSS for Spearman\'s Rho 151 APPENDIX1: TWO-TAILED CRITICAL VALUES OF T FOR THE WILCOXON TEST 155 APPENDIX 2: ONE-TAILED CRITICAL VALUES OF T FOR THE WILCOXON TEST 156 APPENDIX 3: CHI-SQUARE TABLE 157 APPENDIX 4: CRITICAL VALUES OF r (and rs) 158 APPENDIX 5: Z-TABLE 159 APPENDIX 6: T-TABLE 160 REFFERENCES GLOSSARY