ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Non-Parametric Statistics for Applied Linguistics Research

دانلود کتاب آمار ناپارامتریک برای تحقیقات زبانشناسی کاربردی

Non-Parametric Statistics for Applied Linguistics Research

مشخصات کتاب

Non-Parametric Statistics for Applied Linguistics Research

دسته بندی: خارجی: انگلیسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Rahnama Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 164 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Non-Parametric Statistics for Applied Linguistics Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار ناپارامتریک برای تحقیقات زبانشناسی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

PREFACE                                                                                                        v
ACKNOWLEDGMENT                                                                               viii
1	INTRODUCTION TO STATISTICS AND SLAR                             1
1.1.	A mole wrench or a pipe wrench                                                  4
1.2.	Test power                                                                                5
1.2.1.	Sample size and power                                                  9
1.2.2.	Effect size and power                                                   11
1.2.3.	Are nonparametric tests less powerful?                         13
2	PARAMETRIC/NONPARAMETRIC ASSUMPTIONS                 14
2.1.	Scales of measurement                                                           18
2.2.	Sample Size                                                                                 20 
2.3.	Normality                                                                                    24
3	NONPARAMETRIC TESTS: REVISITED                                   26
3.1.	NP Tests: When and Why?                                                         27
3.2.	Misconceptions about NP Tests                                               29
3.3.	The power of NP tests                                                             30
3.4.	Common types of NP tests                                                     32
4	NON-NORMALITY TESTS                                                          37
4.1.	The normal distribution                                                          38
4.2.	Graphical methods of testing normality                                   41
4.2.1.	Histogram                                                                    41
4.2.2.	Stem and Leaf Plot                                                      42
4.2.3.	Boxplot                                                                         43
4.2.4.	P-P plot                                                                           44
4.2.5.	Q-Q plot                                                                          45
4.3.	Numerical methods of testing normality                                    46
4.3.1.	Skewness                                                                        46
4.3.2.	Kurtosis                                                                        49
4.4.	Testing normality using SPSS                                                    52
4.4.1.	A normally distributed variable                                      53
4.4.2.	Graphical methods                                                          54
4.4.3.	Numerical methods                                                        58
5	NONPARAMETRIC TETS OF DIFFERENCE                               65
5.1.	Kolmogorov-Smirov test for one sample                                    66
5.1.1.	SPSS for K-S test analysis                                             66
5.1.2.	SLAR literature: Kolmogorov-Smirov test                    69
5.2.	Mann-Whitney U test                                                                  71
5.2.1.	Carrying out Mann-Whitney test                                    73 
5.2.2.	SPSS for Mann-Whitney test                                         75
5.2.3.	SLAR literature: Mann-Whitney U test                         76
5.3.	Kruskal-Wallis one-way analysis of variance                            78
5.3.1.	Carrying out Kruskal-Willis test                                    79
5.3.2.	SPSS for Kruskal-Willis test                                          80
5.3.3.	SLAR literature: Kruskal-Willis test                              84
5.4.	Wilcoxon matched-pairs signed ranks test                                 85
5.4.1.	SPSS for the Wilcoxon tests                                           87
5.4.2.	SLAR literature: Wilcoxon test                                      95
5.5.	Friedman two-way ANOVA tests                                               97
5.5.1.	SPSS for the Friedman test                                           103
5.5.2.	SLAR literature: Friedman two-way ANOVA            105
6	NP TESTS OF DIFFERENCE: CATEGORICAL                          107
6.1.	Chi-square test for frequency data                                            108
6.1.1.	SPSS for Chi-square                                                     114
6.1.2.	SLAR literature: Chi-square test                                  114
6.2.	Fisher test of categorical data                                                   116
6.2.1.	SPSS for the Fisher test                                                121
7	NONPARAMETRIC TESTS OF ASSOCIATION                         122 
7.1.	NP tests for categorical data                                                     123
7.1.1.	Phi Coefficient                                                              123
7.1.1.1.	SPSS for Phi Coefficient                                       125
7.1.2.	Contingency Coefficient                                              132
7.1.3.	Cramer\'s V Coefficient                                                 134
7.2.	NP tests for non-categorical data                                              136
7.2.1.	Kendall\'s rank coefficient correlation                          136
7.2.1.1.	Kendall\'s tau a                                                        137
7.2.1.2.	Kendall\'s tau b                                                        140
7.2.1.3.	Kendall\'s tau c                                                        141
7.2.1.4.	SLA literature: Kendall\'s tau tests                         144
7.2.2.	Spearman\'s rank order correlation (Rho)                     145
7.2.3.	Using SPSS for Spearman\'s Rho                                  151

APPENDIX1: TWO-TAILED CRITICAL VALUES OF T FOR THE WILCOXON TEST                                                     155
APPENDIX 2: ONE-TAILED CRITICAL VALUES OF T FOR
THE WILCOXON TEST                                                      156
APPENDIX 3: CHI-SQUARE TABLE                                                  157
APPENDIX 4: CRITICAL VALUES OF r (and rs)                                158
APPENDIX 5: Z-TABLE                                                                     159
APPENDIX 6: T-TABLE                                                                     160
REFFERENCES
GLOSSARY




نظرات کاربران