دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر: جبر خطی ویرایش: 1 نویسندگان: Ganesh R. Naik (eds.) سری: Signals and Communication Technology ISBN (شابک) : 9783662483305, 9783662483312 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 200 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های فاکتورسازی ماتریس غیر منفی: پیشرفت در تئوری و کاربردها: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مهندسی پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Non-negative Matrix Factorization Techniques: Advances in Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های فاکتورسازی ماتریس غیر منفی: پیشرفت در تئوری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نتایج، مفاهیم و پیشرفتهای بیشتر NMF را جمعآوری میکند. مشکلات باز مورد بحث عبارتند از، به عنوان مثال. در بیوانفورماتیک: NMF و پسوندهای آن برای بیان ژن، تجزیه و تحلیل توالی، خصوصیات عملکردی ژن ها، خوشه بندی و متن کاوی و غیره اعمال می شود. در حالی که خوانندگان می توانند فصل های کتاب را به صورت متوالی بخوانند، هر فصل نیز مستقل است. این کتاب می تواند مرجع خوبی برای محققان و مهندسان علاقه مند به NMF باشد و همچنین می تواند به عنوان یک کتاب راهنما برای دانشجویان و متخصصانی که به دنبال درک بهتری از آخرین کاربردهای NMF هستند، استفاده شود.
This book collects new results, concepts and further developments of NMF. The open problems discussed include, e.g. in bioinformatics: NMF and its extensions applied to gene expression, sequence analysis, the functional characterization of genes, clustering and text mining etc. The research results previously scattered in different scientific journals and conference proceedings are methodically collected and presented in a unified form. While readers can read the book chapters sequentially, each chapter is also self-contained. This book can be a good reference work for researchers and engineers interested in NMF, and can also be used as a handbook for students and professionals seeking to gain a better understanding of the latest applications of NMF.
Front Matter....Pages i-vii
From Binary NMF to Variational Bayes NMF: A Probabilistic Approach....Pages 1-48
Nonnegative Matrix Factorizations for Intelligent Data Analysis....Pages 49-74
Automatic Extractive Multi-document Summarization Based on Archetypal Analysis....Pages 75-88
Bounded Matrix Low Rank Approximation....Pages 89-118
A Modified NMF-Based Filter Bank Approach for Enhancement of Speech Data in Nonstationary Noise....Pages 119-132
Separation of Stellar Spectra Based on Non-negativity and Parametric Modelling of Mixing Operator....Pages 133-159
NMF in MR Spectroscopy....Pages 161-177
Time-Scale-Based Segmentation for Degraded PCG Signals Using NMF....Pages 179-194