دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Non-Cooperative Target Tracking, Fusion and Control: Algorithms and Advances
دانلود کتاب ردیابی هدف غیر مشارکتی، ترکیب و کنترل: الگوریتم‌ها و پیشرفت‌ها
مشخصات کتاب
Non-Cooperative Target Tracking, Fusion and Control: Algorithms and Advances
ویرایش: [1st ed. 2018] نویسندگان: Zhongliang Jing, Han Pan, Yuankai Li, Peng Dong سری: Information Fusion and Data Science ISBN (شابک) : 3319907158, 9783319907154 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 340 [346] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Non-Cooperative Target Tracking, Fusion and Control: Algorithms and Advances به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ردیابی هدف غیر مشارکتی، ترکیب و کنترل: الگوریتم‌ها و پیشرفت‌ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ردیابی هدف غیر مشارکتی، ترکیب و کنترل: الگوریتم‌ها و پیشرفت‌ها
این کتاب مروری مختصر و جامع از ردیابی، همجوشی و کنترل هدف
غیرهمکاری می‌دهد. این کار با تمرکز بر روی الگوریتم‌ها به جای
تئوری‌های اهداف غیرهمکاری از جمله اهداف هوا و فضا، تعدادی از
تکنیک‌های پیشرفته از جمله فیلتر فرضیه احتمال کاردینالیزه شده
گاوسی (CPHD)، بهینه‌سازی روی منیفولد، ساخت بانک‌های فیلتر و
محکم را بررسی می‌کند. فریم‌ها، نمایش ساختاری پراکنده و موارد
دیگر. حاوی انواع مثال‌های گویا و محاسباتی، ردیابی هدف
غیرهمکار، همجوشی و کنترل برای دانش‌آموزان و همچنین
مهندسین علاقه‌مند به ترکیب اطلاعات، کاربردهای هوافضا، پردازش
داده‌های راداری و سنجش از راه دور مفید خواهد بود. .
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book gives a concise and comprehensive overview of
non-cooperative target tracking, fusion and control. Focusing
on algorithms rather than theories for non-cooperative
targets including air and space-borne targets, this work
explores a number of advanced techniques, including Gaussian
mixture cardinalized probability hypothesis density (CPHD)
filter, optimization on manifold, construction of filter
banks and tight frames, structured sparse representation, and
others. Containing a variety of illustrative and
computational examples, Non-cooperative Target
Tracking, Fusion and Control will be useful for
students as well as engineers with an interest in information
fusion, aerospace applications, radar data processing and
remote sensing.
