ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Niche Modeling: Predictions from Statistical Distributions (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology)

دانلود کتاب مدل سازی طاقچه: پیش بینی های توزیع آماری (زیست شناسی ریاضی و محاسباتی CRC Chapman & Hall)

Niche Modeling: Predictions from Statistical Distributions (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology)

مشخصات کتاب

Niche Modeling: Predictions from Statistical Distributions (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology)

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1584884940, 9781584884941 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 207 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Niche Modeling: Predictions from Statistical Distributions (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی طاقچه: پیش بینی های توزیع آماری (زیست شناسی ریاضی و محاسباتی CRC Chapman & Hall) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی طاقچه: پیش بینی های توزیع آماری (زیست شناسی ریاضی و محاسباتی CRC Chapman & Hall)

با استفاده از تئوری، کاربردها و مثال‌هایی از استنتاج، مدل‌سازی طاقچه: پیش‌بینی‌ها از توزیع‌های آماری نشان می‌دهد که چگونه می‌توان پروژه‌های مدل‌سازی طاقچه را در هر حوزه کاربردی انجام داد و ارزیابی کرد. این مجموعه دارای یک سری تمرینات نظری و عملی برای توسعه و ارزیابی مدل‌های طاقچه با استفاده از زبان آمار R است. نویسنده کاربرد روش های مدل سازی پیش بینی را با ارجاع به استنتاج های معتبر از مفروضات مورد بحث قرار می دهد. او مثال های متنوع و ساده شده را با دقت و کامل توضیح می دهد. موضوعات شامل سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی، مدل‌سازی چند متغیره، روش‌های هوش مصنوعی، مدیریت داده‌ها، و زیرساخت‌های اطلاعاتی است. مهم‌تر از همه، مدل‌سازی موفق مستلزم درک عمیق فرآیند ایجاد و استفاده از احتمال است. بسته‌های آماری آماده دقیقاً برای برنامه‌ها طراحی شده‌اند، اما می‌توانند پیچیدگی‌های مشکل‌ساز را پنهان کنند. پیاده سازی کتاب دستور العمل نمی تواند کاربران را در مورد جزئیات، فرضیات و مشکلات تجزیه و تحلیل آموزش دهد، اما ممکن است بتواند با نیازهای خاص هر مطالعه سازگار شود. با بررسی منابع خطاها مانند همبستگی خودکار، سوگیری، تداوم طولانی مدت، غیرخطی بودن، دایره ای بودن و تقلب، این مرجع اصلی درک محدودیت ها و مشکلات احتمالی پیش بینی را ارائه می دهد و بر اهمیت اجتناب از خطاها تأکید می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Using theory, applications, and examples of inferences, Niche Modeling: Predictions from Statistical Distributions demonstrates how to conduct and evaluate niche modeling projects in any area of application. It features a series of theoretical and practical exercises for developing and evaluating niche models using the R statistics language. The author discusses applications of predictive modeling methods with reference to valid inferences from assumptions. He elucidates varied and simplified examples with rigor and completeness. Topics include geographic information systems, multivariate modeling, artificial intelligence methods, data handling, and information infrastructure.Above all, successful niche modeling requires a deep understanding of the process of creating and using probability. Off-the-shelf statistical packages are tailored exactly to applications but can hide problematic complexities. Recipe book implementations fail to educate users in the details, assumptions, and pitfalls of analysis, but may be able to adapt to the specific needs of each study. Examining the sources of errors such as autocorrelation, bias, long term persistence, nonlinearity, circularity, and fraud, this seminal reference provides an understanding of the limitations and potential pitfalls of prediction, emphasizing the importance of avoiding errors.





نظرات کاربران