دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Motwani, Vipin Kumar سری: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series ISBN (شابک) : 9781420085860, 1420085867 ناشر: Chapman & Hall سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 617 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Next generation of data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نسل بعدی داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برگرفته از سمپوزیوم بنیاد ملی علوم ایالات متحده در مورد نسل بعدی داده کاوی و اکتشاف سایبری فعال برای نوآوری (NGDM 07)، نسل بعدی داده کاوی به بررسی فناوری ها و کاربردهای نوظهور در داده کاوی و همچنین چالش های بالقوه می پردازد. این کتاب با جمعآوری دیدگاههای کارشناسان برتر در رشتههای مختلف، چالشهای پیش رو را مورد بحث قرار میدهد و روشهای محاسباتی را تشریح میکند. مشارکت کنندگان به چگونگی بهره مندی اکولوژی، نجوم، علوم اجتماعی، پزشکی، امور مالی و موارد دیگر از نسل بعدی تکنیک های داده کاوی نگاه می کنند. آنها الگوریتمها، میانافزار، زیرساختها و سیاستهای حفظ حریم خصوصی مرتبط با دادهکاوی فراگیر، توزیعشده و با کارایی بالا را بررسی میکنند. آنها همچنین در مورد تأثیر فناوریهای جدید، مانند وب معنایی، بر دادهکاوی بحث میکنند و توصیههایی برای مکانیسمهای حفظ حریم خصوصی ارائه میکنند.
افزایش چشمگیر در دسترس بودن گسترده، داده های پیچیده از منابع مختلف چالش های محاسباتی، ذخیره سازی، ارتباطات و تعامل انسان و رایانه را برای داده کاوی ایجاد می کند. این جلد با ارائه چارچوبی برای درک بهتر این مسائل اساسی، رویکردهای امیدوارکننده ای را برای مشکلات داده کاوی که مجموعه ای از رشته ها را در بر می گیرد، بررسی می کند.
Drawn from the US National Science Foundation’s Symposium on Next Generation of Data Mining and Cyber-Enabled Discovery for Innovation (NGDM 07), Next Generation of Data Mining explores emerging technologies and applications in data mining as well as potential challenges faced by the field.
Gathering perspectives from top experts across different disciplines, the book debates upcoming challenges and outlines computational methods. The contributors look at how ecology, astronomy, social science, medicine, finance, and more can benefit from the next generation of data mining techniques. They examine the algorithms, middleware, infrastructure, and privacy policies associated with ubiquitous, distributed, and high performance data mining. They also discuss the impact of new technologies, such as the semantic web, on data mining and provide recommendations for privacy-preserving mechanisms.
The dramatic increase in the availability of massive, complex data from various sources is creating computing, storage, communication, and human-computer interaction challenges for data mining. Providing a framework to better understand these fundamental issues, this volume surveys promising approaches to data mining problems that span an array of disciplines.