دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Torben Bach Pedersen (auth.), Stanislaw Kozielski, Robert Wrembel (eds.) سری: Annals of Information Systems 3 ISBN (شابک) : 9780387874302, 9780387874319 ناشر: Springer US سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 354 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روند جدید در انبار داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها: سیستم های اطلاعات کسب و کار، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، مدیریت/کسب و کار برای حرفه ای ها، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب New Trends in Data Warehousing and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روند جدید در انبار داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکثر شرکتها، مؤسسات و سازمانهای مدرن به سیستمهای مدیریت مبتنی بر دانش متکی هستند. در این سیستم ها دانش از تجزیه و تحلیل داده ها به دست می آید. امروزه سیستم های مدیریت مبتنی بر دانش، انبارهای داده را به عنوان اجزای اصلی خود شامل می شوند. هدف از ساخت انبار داده دو چیز است. اولاً، برای ادغام چندین منبع داده ناهمگن، مستقل و توزیع شده در یک سازمان. ثانیاً، ایجاد بستری برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته، پیچیده و کارآمد. داده های ادغام شده در یک انبار داده توسط برنامه های به اصطلاح On-Line Analytical Processing (OLAP) تجزیه و تحلیل می شوند که در میان سایر موارد برای کشف روندها، الگوهای رفتاری، و ناهنجاری ها و همچنین برای یافتن وابستگی بین داده ها طراحی شده اند. حجم عظیم داده های یکپارچه و پیچیدگی داده های یکپارچه که بیشتر و بیشتر از سیستم های مبتنی بر وب، مبتنی بر XML، مکانی-زمانی، شی و چند رسانه ای می آیند، یکپارچه سازی و پردازش داده ها را چالش برانگیز می کند.
هدف روندهای جدید در ذخیره سازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها چهار مورد است: اول، گردآوری آخرین دستاوردهای تحقیقاتی و عملی در DW و فناوری های OLAP دوم، باز کردن و بحث در مورد زمینه های جدید و تازه در حال ظهور برای توسعه بیشتر. سوم، ارائه فهرست به روز آثار منتشر شده و منبع دستاوردهای پژوهشی برای هر علاقه مند به مسائل به روز انبار داده. و در نهایت، برای کمک به انتشار دانش در زمینه DW و OLAP پیشرفته.
Stanislaw Kozielski به عنوان استاد در دانشگاه فناوری سیلزی، لهستان کار می کند. در سال 1977 دکترای خود را دریافت کرد. در علوم کامپیوتر (ساخت مدل برای سیستم های اطلاعاتی). در سال 1988 موفق به دریافت مدرک D.Sc. در رشته علوم کامپیوتر (طراحی پایگاه داده) و در سال 1376 عنوان استاد علوم کامپیوتر را دریافت کرد. بین سالهای 1971-1991 و 2002-2007 او در چندین پروژه تحقیقاتی، دانشگاهی و صنعتی در زمینه طراحی ابزارهای نرمافزاری، پایگاههای اطلاعاتی، طراحی سیستمهای اطلاعاتی و فناوریهای اطلاعات شرکت کرد. او بین سالهای 1991-1996 معاون و در سالهای 1996-2002 رئیس دانشکده کنترل خودکار، الکترونیک و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی سیلسیا بود. حوزه های اصلی تحقیقاتی او شامل پایگاه های داده (طراحی، زبان های پرس و جو)، فناوری های انبار داده (کارایی، مدل سازی چند بعدی) و پردازش توزیع شده (پرس و جو پایگاه داده) است.
<. P> Dr. هب رابرت ورمبل، استادیار مؤسسه علوم محاسباتی در دانشگاه صنعتی پوزنان، لهستان است. در سال 2008 مدرک فوق دکترا را در رشته علوم کامپیوتر با تخصص در سیستم های پایگاه داده و انبارهای داده دریافت کرد. وی در دوره شهریور 1387 تا مرداد 1390 به عنوان قائم مقام دانشکده علوم محاسباتی و مدیریت انتخاب شد. از سال 1375 به طور فعال در پنج پروژه تحقیقاتی در زمینه پایگاههای اطلاعاتی و چهار پروژه صنعتی در حوزه فناوری اطلاعات شرکت داشته است. وی بازدیدهای زیادی از مراکز تحقیقاتی و آموزشی داشته است، از جمله INRIA Paris-Rocquencourt (فرانسه)، دانشگاه پاریس دوفین (فرانسه)، دانشگاه کلاگنفورت (اتریش) و دانشگاه لویولا (ایالات متحده آمریکا). علایق اصلی تحقیقاتی او شامل فناوریهای انبار داده (زمانی، چند نسخهای، شی رابطهای) و سیستمهای شیگرا (نماها، بهینهسازی دسترسی به دادهها، روشها و تحقق نماها) است.<. /P>
Most of modern enterprises, institutions, and organizations rely on knowledge-based management systems. In these systems, knowledge is gained from data analysis. Nowadays, knowledge-based management systems include data warehouses as their core components. The purpose of building a data warehouse is twofold. Firstly, to integrate multiple heterogeneous, autonomous, and distributed data sources within an enterprise. Secondly, to provide a platform for advanced, complex, and efficient data analysis. Data integrated in a data warehouse are analyzed by the so-called On-Line Analytical Processing (OLAP) applications designed among others for discovering trends, patterns of behavior, and anomalies as well as for finding dependencies between data. Massive amounts of integrated data and the complexity of integrated data that more and more often come from WEB-based, XML-based, spatio-temporal, object, and multimedia systems, make data integration and processing challenging.
The objective of NEW TRENDS IN DATA WAREHOUSING AND DATA ANALYSIS is fourfold: First, to bring together the most recent research and practical achievements in the DW and OLAP technologies. Second, to open and discuss new, just emerging areas of further development. Third, to provide the up-to-date bibliography of published works and the resource of research achievements for anyone interested in up-to-date data warehouse issues. And, finally, to assist in the dissemination of knowledge in the field of advanced DW and OLAP.
Stanislaw Kozielski works as a professor at the Silesian University of Technology, Poland. In 1977 he earned his Ph.D. in computer science (model building for information systems). In 1988 he received the D.Sc. in computer science (database design), and in 1997 he received the professor title in computer science. Between 1971-1991 and 2002-2007 he took part in several research, academic and industrial projects on software tools design, databases, information systems design, and information technologies. Between 1991-1996 he was the vice-dean and in 1996-2002 he was the dean of the Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science of the Silesian University of Technology. His main research areas encompass databases (design, query languages), data warehouse technologies (efficiency, multidimensional modeling), and distributed processing (database query).
Dr. hab. Robert Wrembel is an Assistant Professor in the Institute of Computing Science at Poznan University of Technology, Poland. In 2008 he received the post-doctoral degree in computer science, specializing in database systems and data warehouses. He was elected a deputy dean of the Faculty of Computing Science and Management for the period Sept. 2008 - Aug. 2011. Since 1996 he has been actively involved in five research projects on databases and four industrial projects in the field of information technologies. He has paid a number of visits to research and education centers, including INRIA Paris-Rocquencourt (France), the Paris Dauphine University (France), Klagenfurt University (Austria), and Loyola University (USA). His main research interests encompass data warehouse technologies (temporal, multiversion, object-relational) and object-oriented systems (views, data access optimization, methods and views materialization).
Front Matter....Pages 1-16
Warehousing The World: A Vision for Data Warehouse Research....Pages 1-17
Near Real Time ETL....Pages 1-31
Data Warehousing Meets MDA....Pages 1-20
Personalization and OLAP Databases....Pages 1-22
A Metamodel for the Specification of Geographical Data....Pages 1-22
Pushing Theoretically-Founded Probabilistic Guarantees in....Pages 1-30
Closed Cube Lattices....Pages 1-20
Design and Analysis of Index Structures in MultiVersion Data....Pages 1-21
Using Bitmap Index for Joint Queries on Structured and Text Data....Pages 1-23
HP&BJI: A Combined Selection of Data Partitioning and Join....Pages 1-23
Cost Model for X-BR-tree....Pages 1-14
Querying and Mining Trajectory Databases Using Places of Interest....Pages 1-26
OLAP-Sequential Mining: Summarizing Trends from Historical....Pages 1-23
Modeling and Querying Temporal Semistructured Data....Pages 1-25
Designing and Implementing OLAP Systems from XML Documents....Pages 1-21
Back Matter....Pages 1-1