New Trends in Computational Collective Intelligence

این کتاب شامل 20 فصل است که در آن نویسندگان به جنبه های مختلف نظری و عملی گرایش های جدید در تکنیک های هوش محاسباتی جمعی می پردازند. روش‌ها و الگوریتم‌های هوش جمعی محاسباتی یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار از حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، محاسبات نرم یا داده‌کاوی هستند. هوش جمعی محاسباتی یک زمینه به سرعت در حال رشد است که اغلب به عنوان یک زیر زمینه هوش مصنوعی که با روش‌های محاسباتی نرم سروکار دارد که تصمیم‌گیری گروهی و پردازش دانش را در میان واحدهای مستقلی که در محیط‌های توزیع‌شده عمل می‌کنند، درک می‌شود. سیستم‌های مبتنی بر وب، شبکه‌های اجتماعی، و سیستم‌های چند عاملی اغلب به این ابزارها برای کارکردن وضعیت‌های دانش سازگار، حل تعارضات و تصمیم‌گیری نیاز دارند. فصل‌های ارائه شده در این جلد مجموعه‌ای از موضوعات و گرایش‌های جدید را در چندین حوزه مرتبط با هوش محاسباتی جمعی شامل می‌شود: پردازش زبان و دانش، روش‌ها و کاربردهای داده‌کاوی، بینایی رایانه، و روش‌های محاسباتی هوشمند. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل و دکترا در علوم کامپیوتر و همچنین برای دانشگاهیان بالغ، محققان و متخصصان علاقه مند به روش ها و کاربردهای هوش محاسباتی جمعی به منظور ایجاد سیستم های هوشمند جدید مفید خواهد بود.

This book consists of 20 chapters in which the authors deal with different theoretical and practical aspects of new trends in Collective Computational Intelligence techniques. Computational Collective Intelligence methods and algorithms are one the current trending research topics from areas related to Artificial Intelligence, Soft Computing or Data Mining among others. Computational Collective Intelligence is a rapidly growing field that is most often understood as an AI sub-field dealing with soft computing methods which enable making group decisions and processing knowledge among autonomous units acting in distributed environments. Web-based Systems, Social Networks, and Multi-Agent Systems very often need these tools for working out consistent knowledge states, resolving conflicts and making decisions. The chapters included in this volume cover a selection of topics and new trends in several domains related to Collective Computational Intelligence: Language and Knowledge Processing, Data Mining Methods and Applications, Computer Vision, and Intelligent Computational Methods. This book will be useful for graduate and PhD students in computer science as well as for mature academics, researchers and practitioners interested in the methods and applications of collective computational intelligence in order to create new intelligent systems.