دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Radomír Halaš, Marek Gagolewski, Radko Mesiar سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 981 ISBN (شابک) : 9783030194932 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: IX, 348 [354] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب New Trends in Aggregation Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روندهای جدید در نظریه تجمیع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مشارکتهای ارائهشده در AGOP 2019، دهمین مدرسه تابستانی بینالمللی در مورد اپراتورهای تجمیع، که در اولوموک (جمهوری چک) در ژوئیه 2019 برگزار شد، جمعآوری میکند. شامل مشارکتهایی در موضوعات مختلف از نظریه و مبانی توابع تجمع به برنامه های مختلف آنها.
توابع جمعآوری کاربردهای متعددی دارند، از جمله، اما نه محدود به، ترکیب دادهها، آمار، پردازش تصویر و تصمیمگیری. آنها معمولاً به عنوان آن دسته از توابع تعریف می شوند که نسبت به هر ورودی یکنواخت هستند و شرایط مرزی طبیعی مختلفی را برآورده می کنند. در تنظیمات خاص، این شرایط ممکن است با توجه به نیازهای کاربر راحتتر یا سفارشیسازی شوند. طبقات قابل توجه توابع تجمع عبارتند از میانگین، t-norms و t-conorms، uninorms و nullnorms، copulas و انتگرال فازی (به عنوان مثال، انتگرال Choquet و Sugeno). این کتاب نمای کلی ارزشمندی از روندهای تحقیقاتی اخیر در این زمینه ارائه می دهد.
This book collects the contributions presented at AGOP 2019, the 10th International Summer School on Aggregation Operators, which took place in Olomouc (Czech Republic) in July 2019. It includes contributions on topics ranging from the theory and foundations of aggregation functions to their various applications.
Aggregation functions have numerous applications, including, but not limited to, data fusion, statistics, image processing, and decision-making. They are usually defined as those functions that are monotone with respect to each input and that satisfy various natural boundary conditions. In particular settings, these conditions might be relaxed or otherwise customized according to the user’s needs. Noteworthy classes of aggregation functions include means, t-norms and t-conorms, uninorms and nullnorms, copulas and fuzzy integrals (e.g., the Choquet and Sugeno integrals). This book provides a valuable overview of recent research trends in this area.