دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Reyhan Aydoğan, Pınar Yolum (auth.), Takayuki Ito, Minjie Zhang, Valentin Robu, Shaheen Fatima, Tokuro Matsuo (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 383 ISBN (شابک) : 9783642246951, 9783642246968 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 178 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روند جدید در مذاکرات خودکار پیچیده مبتنی بر عامل: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب New Trends in Agent-Based Complex Automated Negotiations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روند جدید در مذاکرات خودکار پیچیده مبتنی بر عامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مذاکرات خودکار پیچیده یک حوزه مهم و نوظهور در زمینه عوامل مستقل و سیستمهای چند عامله است. مذاکرات خودکار می تواند پیچیده باشد، زیرا عوامل زیادی وجود دارد که مشخصه چنین مذاکراتی است. این عوامل شامل تعداد مسائل، وابستگیهای بین این موضوعات، نمایندگی شرکتها، پروتکل مذاکره، تعداد طرفین مذاکره (دو طرفه یا چند طرفه)، محدودیتهای زمانی و غیره است. عوامل نرمافزاری میتوانند از اتوماسیون یا شبیهسازی چنین مواردی پشتیبانی کنند. مذاکرات پیچیده از طرف صاحبان آنها، و می تواند آنها را با استراتژی های چانه زنی کارآمد ارائه دهد. برای تحقق چنین مذاکره خودکار پیچیدهای، ما باید از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی شامل جستجو، CSP، مدلهای کاربردی گرافیکی، شبکههای بیز، حراجها، نمودارهای سودمند، روشهای پیشبینی و یادگیری استفاده کنیم. برنامههای کاربردی میتواند شامل ابزارهای تجارت الکترونیک، ابزارهای پشتیبانی تصمیمگیری، ابزارهای پشتیبانی مذاکره، ابزارهای همکاری و غیره باشد. هدف این کتاب ارائه شرحی از روندهای جدید در مذاکره خودکار پیچیده مبتنی بر عامل، بر اساس مقالات محققان برجسته است. . علاوه بر این، مروری بر آخرین تلاشهای علمی در این زمینه، مانند پلت فرم و استراتژیهای تکنیکهای مذاکره خودکار ارائه میکند.
Complex Automated Negotiations represent an important, emerging area in the field of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. Automated negotiations can be complex, since there are a lot of factors that characterize such negotiations. These factors include the number of issues, dependencies between these issues, representation of utilities, the negotiation protocol, the number of parties in the negotiation (bilateral or multi-party), time constraints, etc. Software agents can support automation or simulation of such complex negotiations on the behalf of their owners, and can provide them with efficient bargaining strategies. To realize such a complex automated negotiation, we have to incorporate advanced Artificial Intelligence technologies includes search, CSP, graphical utility models, Bayes nets, auctions, utility graphs, predicting and learning methods. Applications could include e-commerce tools, decision-making support tools, negotiation support tools, collaboration tools, etc. This book aims to provide a description of the new trends in Agent-based, Complex Automated Negotiation, based on the papers from leading researchers. Moreover, it gives an overview of the latest scientific efforts in this field, such as the platform and strategies of automated negotiating techniques.
Front Matter....Pages 1-11
Front Matter....Pages 1-1
The Effect of Preference Representation on Learning Preferences in Negotiation....Pages 3-20
Bilateral Single-Issue Negotiation Model Considering Nonlinear Utility and Time Constraint....Pages 21-37
The Effect of Grouping Issues in Multiple Interdependent Issues Negotiation based on Cone-Constraints....Pages 39-55
Automated Agents that Proficiently Negotiate with People: Can We Keep People out of the Evaluation Loop....Pages 57-80
Matchmaking in Multi-attribute Auctions using a Genetic Algorithm and a Particle Swarm Approach....Pages 81-98
A Coalition Structure-based Decision Method in B2B E-Commerce Model with Multiple-Items....Pages 99-109
Front Matter....Pages 111-111
The First Automated Negotiating Agents Competition (ANAC 2010)....Pages 113-135
AgentK: Compromising Strategy based on Estimated Maximum Utility for Automated Negotiating Agents....Pages 137-144
Yushu: A Heuristic-Based Agent for Automated Negotiating Competition....Pages 145-149
IAMhaggler: A Negotiation Agent for Complex Environments....Pages 151-158
AgentFSEGA: Time Constrained Reasoning Model for Bilateral Multi-Issue Negotiations....Pages 159-165
Agent Smith: Opponent Model Estimation in Bilateral Multi-issue Negotiation....Pages 167-174
Back Matter....Pages 1-1