New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R (Human–Computer Interaction Series)

ویرایش: [1st ed. 2021] 
نویسندگان: Martin Schmettow  
سری:  
ISBN (شابک) : 3030463796, 9783030463793 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 481
[475] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



تحقیقات طراحی از روش‌های علمی برای ارزیابی طرح‌ها و ساخت نظریه‌های طراحی استفاده می‌کند. این کتاب با سؤالات قابل تشخیص در تحقیقات طراحی، مانند تست A/B، نحوه کار با دستگاه توسط کاربران و اینکه چرا چهره های تولید شده توسط رایانه وهم آور هستند، شروع می شود. با استفاده از طیف وسیعی از مثال‌ها، طرح‌های تحقیقاتی کارآمد همراه با مدل‌های آماری و تجسم‌های بسیاری ارائه می‌شوند.

با رویکرد R مرتب، تولید گزارش‌های آماری آماده انتشار ساده است و حتی غیربرنامه‌نویسان نیز می‌توانند یاد بگیرند. این فقط در یک روز صدها تصویر، جدول، شبیه‌سازی و مدل با کد R کامل و داده‌های گنجانده شده ارائه شده است.

با استفاده از مدل‌های خطی بیزی، مدل‌های چند سطحی و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، یک چارچوب آماری گسترده معرفی شده است که طیف وسیعی از تحقیقات را پوشش می‌دهد. موقعیت‌ها و با این حال، تنها بر روی تعدادی از مفاهیم اساسی استوار است. راه‌حل‌های منحصربه‌فردی برای مشکلات تکرارشونده ارائه شده‌اند، مانند مدل‌های چند سطحی روان‌سنجی، رگرسیون بتا برای مقیاس‌های رتبه‌بندی و رگرسیون ExGaussian برای زمان‌های پاسخ. رویکرد "اول فکر کنید" برای ساخت مدل، به همان اندازه که تفسیر کمی نتایج، تحریک خوانندگان به تفکر در مورد فرآیندهای تولید داده، و همچنین تصمیم گیری منطقی، ترویج می شود.

آمار جدید برای محققان طراحی: گردش کار بیزی در Tidy R دانشمندان، محققان صنعتی و دانشجویان را در طیف وسیعی از رشته ها، مانند عوامل انسانی، روانشناسی کاربردی، علوم ارتباطات، طراحی صنعتی، علوم کامپیوتر و رباتیک اجتماعی هدف قرار می دهد. مفاهیم آماری به صورت مسئله محور و با حداقل فرمالیسم معرفی می شوند. آغازگرهای گنجانده شده در آمارهای R و Bayesian نقطه ورود را برای همه پس‌زمینه‌ها فراهم می‌کنند. فصل اختصاصی در مورد نقد و مقایسه مدل، افزودنی ارزشمند برای دانشمند با تجربه است.

Design Research uses scientific methods to evaluate designs and build design theories. This book starts with recognizable questions in Design Research, such as A/B testing, how users learn to operate a device and why computer-generated faces are eerie. Using a broad range of examples, efficient research designs are presented together with statistical models and many visualizations.

With the tidy R approach, producing publication-ready statistical reports is straight-forward and even non-programmers can learn this in just one day. Hundreds of illustrations, tables, simulations and models are presented with full R code and data included.

Using Bayesian linear models, multi-level models and generalized linear models, an extensive statistical framework is introduced, covering a huge variety of research situations and yet, building on only a handful of basic concepts. Unique solutions to recurring problems are presented, such as psychometric multi-level models, beta regression for rating scales and ExGaussian regression for response times. A “think-first” approach is promoted for model building, as much as the quantitative interpretation of results, stimulating readers to think about data generating processes, as well as rational decision making.

New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R targets scientists, industrial researchers and students in a range of disciplines, such as Human Factors, Applied Psychology, Communication Science, Industrial Design, Computer Science and Social Robotics. Statistical concepts are introduced in a problem-oriented way and with minimal formalism. Included primers on R and Bayesian statistics provide entry point for all backgrounds. A dedicated chapter on model criticism and comparison is a valuable addition for the seasoned scientist.