مشخصات کتاب

New hybrid intelligent systems for diagnosis and risk evaluation of arterial hypertension

ویرایش:  
نویسندگان: Melin. Patricia,  Prado-Arechiga. German  
سری: SpringerBriefs in applied sciences and technology. Computational intelligence 
ISBN (شابک) : 9783319611495, 9783319611488 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 92 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی: فشار خون بالا -- تشخیص، پرفشاری خون -- ارزیابی خطر، شبکه های عصبی (علوم رایانه)، محاسبات نرم، منطق فازی، سلامت و تناسب اندام / بیماری ها / عمومی، پزشکی / پزشکی بالینی، پزشکی / بیماری ها، پزشکی / پزشکی مبتنی بر شواهد، پزشکی / داخلی، فشار خون بالا -- تشخیص

در صورت تبدیل فایل کتاب New hybrid intelligent systems for diagnosis and risk evaluation of arterial hypertension به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی

در این کتاب رویکرد جدیدی برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی معرفی شده است. رویکرد جدید به عنوان یک سیستم هوشمند ترکیبی که شبکه‌های عصبی مدولار و سیستم‌های فازی را ترکیب می‌کند، پیاده‌سازی شد. پاسخ های مختلف سیستم هیبریدی با استفاده از منطق فازی ترکیب می شوند. در نهایت، دو الگوریتم ژنتیک برای انجام بهینه سازی پارامترهای شبکه های عصبی مدولار و پارامترهای سیستم استنتاج فازی استفاده می شود. نتایج تجربی به‌دست‌آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر روی داده‌های بیمار واقعی نشان می‌دهد که وقتی از بهینه‌سازی استفاده می‌شود، نتایج می‌تواند بهتر از بدون بهینه‌سازی باشد. این کتاب در نظر گرفته شده است تا مرجعی برای دانشمندان و پزشکان علاقه مند به استفاده از تکنیک های محاسبات نرم، مانند شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم های ژنتیک، در تشخیص پزشکی، و همچنین به طور کلی به طبقه بندی و تشخیص الگو و مسائل مشابه باشد. . ادامه مطلب...
چکیده: در این کتاب، رویکردی جدید برای تشخیص و خطر ارزیابی فشار خون شریانی معرفی شده است. رویکرد جدید به عنوان یک سیستم هوشمند ترکیبی که شبکه‌های عصبی مدولار و سیستم‌های فازی را ترکیب می‌کند، پیاده‌سازی شد. پاسخ های مختلف سیستم هیبریدی با استفاده از منطق فازی ترکیب می شوند. در نهایت، از دو الگوریتم ژنتیک برای انجام بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی مدولار و پارامترهای سیستم استنتاج فازی استفاده می‌شود. نتایج تجربی به‌دست‌آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر روی داده‌های بیمار واقعی نشان می‌دهد که وقتی از بهینه‌سازی استفاده می‌شود، نتایج می‌تواند بهتر از بدون بهینه‌سازی باشد. این کتاب در نظر گرفته شده است تا مرجعی برای دانشمندان و پزشکان علاقه مند به استفاده از تکنیک های محاسبات نرم، مانند شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم های ژنتیک، در تشخیص پزشکی، و همچنین به طور کلی به طبقه بندی و تشخیص الگو و مسائل مشابه باشد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this book, a new approach for diagnosis and risk evaluation of ar-terial hypertension is introduced. The new approach was implement-ed as a hybrid intelligent system combining modular neural net-works and fuzzy systems. The different responses of the hybrid system are combined using fuzzy logic. Finally, two genetic algo-rithms are used to perform the optimization of the modular neural networks parameters and fuzzy inference system parameters. The experimental results obtained using the proposed method on real pa-tient data show that when the optimization is used, the results can be better than without optimization. This book is intended to be a refer-ence for scientists and physicians interested in applying soft compu-ting techniques, such as neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms, in medical diagnosis, but also in general to classification and pattern recognition and similar problems. Read more...
Abstract: In this book, a new approach for diagnosis and risk evaluation of ar-terial hypertension is introduced. The new approach was implement-ed as a hybrid intelligent system combining modular neural net-works and fuzzy systems. The different responses of the hybrid system are combined using fuzzy logic. Finally, two genetic algo-rithms are used to perform the optimization of the modular neural networks parameters and fuzzy inference system parameters. The experimental results obtained using the proposed method on real pa-tient data show that when the optimization is used, the results can be better than without optimization. This book is intended to be a refer-ence for scientists and physicians interested in applying soft compu-ting techniques, such as neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms, in medical diagnosis, but also in general to classification and pattern recognition and similar problems

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-3
Fuzzy Logic for Arterial Hypertension Classification....Pages 5-13
Design of a Neuro-Fuzzy System for Diagnosis of Arterial Hypertension....Pages 15-22
Neuro-Fuzzy Modular Approaches for Classification of Arterial Hypertension with a Method for the Expert Rules Optimization....Pages 23-47
Design of Modular Neural Network for Arterial Hypertension Diagnosis....Pages 49-62
Intelligent System for Risk Estimation of Arterial Hypertension....Pages 63-75
Conclusions....Pages 77-78
Back Matter....Pages 79-88

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Science and Human Values

دانلود کتاب The Battle for Spain: The Spanish Civil War 1936-1939

دانلود کتاب Labour Market Policies and the Public Employment Service.

دانلود کتاب When Colleges Sang: The Story of Singing in American College Life

دانلود کتاب Tout savoir sur le dessert