دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Annalisa Appice, Michelangelo Ceci, Corrado Loglisci, Giuseppe Manco, Elio Masciari, Zbigniew W. Ras (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8399 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783319084060, 9783319084077 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 265 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرزهای جدید در الگوهای مجتمع معدنی: دومین کارگاه بین المللی، NFMCP 2013، برگزار شده در ارتباط با ECML-PKDD 2013، پراگ، جمهوری چک، 27 سپتامبر 2013، مقالات منتخب اصلاح شده: داده کاوی و کشف دانش، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب New Frontiers in Mining Complex Patterns: Second International Workshop, NFMCP 2013, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 27, 2013, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مرزهای جدید در الگوهای مجتمع معدنی: دومین کارگاه بین المللی، NFMCP 2013، برگزار شده در ارتباط با ECML-PKDD 2013، پراگ، جمهوری چک، 27 سپتامبر 2013، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل دومین کارگاه بین المللی در مورد مرزهای جدید در الگوهای مجتمع معدنی، NFMCP 2013 است که همراه با ECML/PKDD 2013 در پراگ، جمهوری چک، در سپتامبر 2013 برگزار شد. مقالات کامل با دقت بررسی و از بین ارسالهای متعدد انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی در مورد جریانهای داده و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، طبقهبندی، خوشهبندی و کشف الگو، نمودارها، شبکهها و دادههای رابطهای، یادگیری ماشین و دادههای موسیقی سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Second International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns, NFMCP 2013, held in conjunction with ECML/PKDD 2013 in Prague, Czech Republic, in September 2013. The 16 revised full papers were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on data streams and time series analysis, classification, clustering and pattern discovery, graphs, networks and relational data, machine learning and music data.
Front Matter....Pages I-XII
Front Matter....Pages 1-1
Parameter Estimation and Pattern Validation in Flock Mining....Pages 3-17
Feature Extraction over Multiple Representations for Time Series Classification....Pages 18-34
A Classification Based Scoring Function for Continuous Time Bayesian Network Classifiers....Pages 35-50
Trajectory Data Pattern Mining....Pages 51-66
Process Mining to Forecast the Future of Running Cases....Pages 67-81
Front Matter....Pages 83-83
A Hybrid Distance-Based Method and Support Vector Machines for Emotional Speech Detection....Pages 85-99
Methods for the Efficient Discovery of Large Item-Indexable Sequential Patterns....Pages 100-116
Mining Frequent Partite Episodes with Partwise Constraints....Pages 117-131
Structure Determination and Estimation of Hierarchical Archimedean Copulas Based on Kendall Correlation Matrix....Pages 132-147
ReliefF for Hierarchical Multi-label Classification....Pages 148-161
The Use of the Label Hierarchy in Hierarchical Multi-label Classification Improves Performance....Pages 162-177
Front Matter....Pages 179-179
A gwan : A Generative Model for Labelled, Weighted Graphs....Pages 181-200
Thresholding of Semantic Similarity Networks Using a Spectral Graph-Based Technique....Pages 201-213
A Relational Unsupervised Approach to Author Identification....Pages 214-228
Front Matter....Pages 229-229
From Personalized to Hierarchically Structured Classifiers for Retrieving Music by Mood....Pages 231-245
Mining Audio Data for Multiple Instrument Recognition in Classical Music....Pages 246-260
Back Matter....Pages 261-261