دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Toyoaki Nishida (auth.), Takao Terano, Yukio Ohsawa, Toyoaki Nishida, Akira Namatame, Syusaku Tsumoto, Takashi Washio (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2253 ISBN (شابک) : 9783540430704, 9783540455486 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 564 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرزهای جدید در هوش مصنوعی: کارگاه مشترک JSAI 2001 پس از مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، کامپیوتر و جامعه
در صورت تبدیل فایل کتاب New Frontiers in Artificial Intelligence: Joint JSAI 2001 Workshop Post-Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مرزهای جدید در هوش مصنوعی: کارگاه مشترک JSAI 2001 پس از مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل داوری کامل پس از رویه های مشترک پنج کارگاه بین
المللی است که توسط انجمن هوش مصنوعی ژاپن، JSAI در سال 2001
سازماندهی شد.
75 مقاله اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و برای گنجاندن در جلد
انتخاب شدند. مطابق با پنج کارگاه مستند، این کتاب بخشهای موضوعی
در مورد طراحی هوش اجتماعی، رویکردهای مبتنی بر عامل در سیستمهای
اقتصادی و پیچیده اجتماعی، نظریه مجموعههای ناهموار و محاسبات
دانهای، کشف شانس، و چالشهای کشف دانش و دادهکاوی را ارائه
میدهد.
This book constitutes the thoroughly refereed joint
post-proceedings of five international workshops organized by
the Japanese Society of Artificial Intelligence, JSAI in
2001.
The 75 revised papers presented were carefully reviewed and
selected for inclusion in the volume. In accordance with the
five workshops documented, the book offers topical sections on
social intelligence design, agent-based approaches in economic
and complex social systems, rough set theory and granular
computing, chance discovery, and challenges in knowledge
discovery and data mining.
Social Intelligence Design — An Overview....Pages 3-10
FaintPop: In Touch with the Social Relationships....Pages 11-18
From Virtual Environment to Virtual Community....Pages 19-26
Collaborative Innovation Tools....Pages 27-34
Bricks & Bits & Interaction....Pages 35-42
A Distributed Multi-agent System for the Self-Evaluation of Dialogs....Pages 43-50
Public Opinion Channel: A System for Augmenting Social Intelligence of a Community....Pages 51-58
Enabling Public Discourse....Pages 59-66
Internet, Discourses, and Democracy....Pages 67-74
How to Evaluate Social Intelligence Design....Pages 75-82
Overview....Pages 85-87
Analyzing Norm Emergence in Communal Sharing via Agent-Based Simulation....Pages 88-98
Toward Cumulative Progress in Agent-Based Simulation....Pages 99-109
Complexity of Agents and Complexity of Markets....Pages 110-120
U-Mart Project: Learning Economic Principles from the Bottom by Both Human and Software Agents....Pages 121-131
A Multi-objective Genetic Algorithm Approach to Construction of Trading Agents for Artificial Market Study....Pages 132-141
Agent-Based Simulation for Economic and Environmental Studies....Pages 142-152
Avatamsaka Game Experiment as a Nonlinear Polya Urn Process....Pages 153-161
Effects of Punishment into Actions in Social Agents....Pages 162-173
Analysis of Norms Game with Mutual Choice....Pages 174-184
Cooperative Co-evolution of Multi-agents....Pages 185-194
Social Interaction as Knowledge Trading Games....Pages 195-207
World Trade League as a Standard Problem for Multi-agent Economics — Concept and Background....Pages 208-217
Virtual Economy Simulation and Gaming — An Agent Based Approach —....Pages 218-226
Boxed Economy Foundation Model: Model Framework for Agent-Based Economic Simulations....Pages 227-236
Workshop on Rough Set Theory and Granular Computing — Summary....Pages 239-239
Bayes’ Theorem Revised — The Rough Set View....Pages 240-250
Toward Intelligent Systems: Calculi of Information Granules....Pages 251-260
Soft Computing Pattern Recognition: Principles, Integrations, and Data Mining....Pages 261-271
Identifying Upper and Lower Possibility Distributions with Rough Set Concept....Pages 272-277
On Fractals in Information Systems: The First Step....Pages 278-282
Generalizations of Fuzzy Multisets for Including Infiniteness....Pages 283-288
Fuzzy c -Means and Mixture Distribution Model for Clustering Based on L 1 – Space....Pages 289-294
On Rough Sets under Generalized Equivalence Relations....Pages 295-300
Two Procedures for Dependencies among Attributes in a Table with Non-deterministic Information: A Summary....Pages 301-305
An Application of Extended Simulated Annealing Algorithm to Generate the Learning Data Set for Speech Recognition System....Pages 306-310
Generalization of Rough Sets with α-Coverings of the Universe Induced by Conditional Probability Relations....Pages 311-315
On Mining Ordering Rules....Pages 316-321
Non-additive Measures by Interval Probability Functions....Pages 322-326
Susceptibility to Consensus of Conflict Profiles....Pages 327-332
Analysis of Image Sequences for the Unmanned Aerial Vehicle....Pages 333-338
The Variable Precision Rough Set Inductive Logic Programming Model and Web Usage Graphs....Pages 339-343
Optimistic Priority Weights with an Interval Comparison Matrix....Pages 344-348
Rough Set Theory in Conflict Analysis....Pages 349-353
Dealing with Imperfect Data by RS-ILP....Pages 354-358
Extracting Patterns Using Information Granules: A Brief Introduction....Pages 359-363
Classification Models Based on Approximate Bayesian Networks....Pages 364-369
Identifying Adaptable Components — A Rough Sets Style Approach....Pages 370-374
Rough Measures and Integrals: A Brief Introduction....Pages 375-379
Association Rules in Semantically Rich Relations: Granular Computing Approach....Pages 380-384
A Note on Filtration and Granular Reasoning....Pages 385-389
A Note on Conditional Logic and Association Rules....Pages 390-394
Analysis of Self-Injurious Behavior by the LERS Data Mining System....Pages 395-399
A Clustering Method for Nominal and Numerical Data Based on Rough Set Theory....Pages 400-405
A Design of Architecture for Rough Set Processor....Pages 406-410
The Scope of Chance Discovery....Pages 413-413
Chance Discovery Using Dialectical Argumentation....Pages 414-424
Methodological Considerations on Chance Discovery....Pages 425-434
Future Directions of Communities on the Web....Pages 435-443
A Document as a Small World....Pages 444-448
Support System for Creative Activity by Information Acquirement through Internet....Pages 449-454
An Approach to Support Long-Term Creative Thinking and Its Feasibility....Pages 455-461
Chance Discovery by Creative Communicators Observed in Real Shopping Behavior....Pages 462-467
The Role of Counterexamples in Discovery Learning Environment: Awareness of the Chance for Learning....Pages 468-474
Integrating Data Mining Techniques and Design Information Management for Failure Prevention....Pages 475-480
Action Proposal as Discovery of Context....Pages 481-485
Retrieval of Similar Time-Series Patterns for Chance Discovery....Pages 486-490
Fuzzy Knowledge Based Systems and Chance Discovery....Pages 491-495
JSAI KDD Challenge 2001: JKDD01....Pages 499-499
Knowledge Discovery Support from a Meningoencephalitis Dataset Using an Automatic Composition Tool for Inductive Applications....Pages 500-507
Extracting Meningitis Knowledge by Integration of Rule Induction and Association Mining....Pages 508-515
Basket Analysis on Meningitis Data....Pages 516-524
Extended Genetic Programming Using Apriori Algorithm for Rule Discovery....Pages 525-532
Medical Knowledge Discovery on the Meningoencephalitis Diagnosis Studied by the Cascade Model....Pages 533-540
Meningitis Data Mining by Cooperatively Using GDT-RS and RSBR....Pages 541-548