ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning

دانلود کتاب عصر جدید برای تشخیص قوی گفتار: بهره برداری از یادگیری عمیق

New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning

مشخصات کتاب

New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning

ویرایش: 1st ed. 2017 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3319646796, 9783319646794 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 433 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب عصر جدید برای تشخیص قوی گفتار: بهره برداری از یادگیری عمیق: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، تشخیص صدا، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، الکترونیک، میکروالکترونیک، الکترونیک نوری، نیمه هادی ها، حسگرها ,حالت جامد, ترانزیستورها, برق و الکترونیک, مهندسی, مهندسی و حمل و نقل, زبانشناسی, کلمات, زبان و گرامر, مرجع, هوش مصنوعی, علوم کامپیوتر, جدید, استفاده شده و اجاره کتاب درسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عصر جدید برای تشخیص قوی گفتار: بهره برداری از یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xvii
Front Matter ....Pages 1-1
Preliminaries (Shinji Watanabe, Marc Delcroix, Florian Metze, John R. Hershey)....Pages 3-17
Front Matter ....Pages 19-19
Multichannel Speech Enhancement Approaches to DNN-Based Far-Field Speech Recognition (Marc Delcroix, Takuya Yoshioka, Nobutaka Ito, Atsunori Ogawa, Keisuke Kinoshita, Masakiyo Fujimoto et al.)....Pages 21-49
Multichannel Spatial Clustering Using Model-Based Source Separation (Michael I. Mandel, Jon P. Barker)....Pages 51-77
Discriminative Beamforming with Phase-Aware Neural Networks for Speech Enhancement and Recognition (Xiong Xiao, Shinji Watanabe, Hakan Erdogan, Michael Mandel, Liang Lu, John R. Hershey et al.)....Pages 79-104
Raw Multichannel Processing Using Deep Neural Networks (Tara N. Sainath, Ron J. Weiss, Kevin W. Wilson, Arun Narayanan, Michiel Bacchiani, Bo Li et al.)....Pages 105-133
Novel Deep Architectures in Speech Processing (John R. Hershey, Jonathan Le Roux, Shinji Watanabe, Scott Wisdom, Zhuo Chen, Yusuf Isik)....Pages 135-164
Deep Recurrent Networks for Separation and Recognition of Single-Channel Speech in Nonstationary Background Audio (Hakan Erdogan, John R. Hershey, Shinji Watanabe, Jonathan Le Roux)....Pages 165-186
Robust Features in Deep-Learning-Based Speech Recognition (Vikramjit Mitra, Horacio Franco, Richard M. Stern, Julien van Hout, Luciana Ferrer, Martin Graciarena et al.)....Pages 187-217
Adaptation of Deep Neural Network Acoustic Models for Robust Automatic Speech Recognition (Khe Chai Sim, Yanmin Qian, Gautam Mantena, Lahiru Samarakoon, Souvik Kundu, Tian Tan)....Pages 219-243
Training Data Augmentation and Data Selection (Martin Karafiát, Karel Veselý, Kateřina Žmolíková, Marc Delcroix, Shinji Watanabe, Lukáš Burget et al.)....Pages 245-260
Advanced Recurrent Neural Networks for Automatic Speech Recognition (Yu Zhang, Dong Yu, Guoguo Chen)....Pages 261-279
Sequence-Discriminative Training of Neural Networks (Guoguo Chen, Yu Zhang, Dong Yu)....Pages 281-297
End-to-End Architectures for Speech Recognition (Yajie Miao, Florian Metze)....Pages 299-323
Front Matter ....Pages 325-325
The CHiME Challenges: Robust Speech Recognition in Everyday Environments (Jon P. Barker, Ricard Marxer, Emmanuel Vincent, Shinji Watanabe)....Pages 327-344
The REVERB Challenge: A Benchmark Task for Reverberation-Robust ASR Techniques (Keisuke Kinoshita, Marc Delcroix, Sharon Gannot, Emanuël A. P. Habets, Reinhold Haeb-Umbach, Walter Kellermann et al.)....Pages 345-354
Distant Speech Recognition Experiments Using the AMI Corpus (Steve Renals, Pawel Swietojanski)....Pages 355-368
Toolkits for Robust Speech Processing (Shinji Watanabe, Takaaki Hori, Yajie Miao, Marc Delcroix, Florian Metze, John R. Hershey)....Pages 369-382
Front Matter ....Pages 383-383
Speech Research at Google to Enable Universal Speech Interfaces (Michiel Bacchiani, Françoise Beaufays, Alexander Gruenstein, Pedro Moreno, Johan Schalkwyk, Trevor Strohman et al.)....Pages 385-399
Challenges in and Solutions to Deep Learning Network Acoustic Modeling in Speech Recognition Products at Microsoft (Yifan Gong, Yan Huang, Kshitiz Kumar, Jinyu Li, Chaojun Liu, Guoli Ye et al.)....Pages 401-417
Advanced ASR Technologies for Mitsubishi Electric Speech Applications (Yuuki Tachioka, Toshiyuki Hanazawa, Tomohiro Narita, Jun Ishii)....Pages 419-429
Back Matter ....Pages 431-436




نظرات کاربران