ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب New Directions in Web Data Management 1

دانلود کتاب دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1

New Directions in Web Data Management 1

مشخصات کتاب

New Directions in Web Data Management 1

ویرایش: [1., 2011 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 331 
ISBN (شابک) : 9783642266904, 3642266908 
ناشر: Springer Berlin 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: XVI, 348 Seiten 71 schw.-w. Illu 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب New Directions in Web Data Management 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1

در دنیای امروز، نیاز روزافزون برای شبیه‌سازی رفتار برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی برای دستیابی به مدیریت و کنترل مؤثر، استفاده از تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته را ضروری کرده است. تکنیک‌های مبتنی بر هوش محاسباتی که انواع حل‌کننده‌های مسئله را ترکیب می‌کنند، به طور فزاینده‌ای فراگیر می‌شوند. توانایی این روش ها برای انطباق با محیط در حال تغییر پویا و یادگیری به صورت آنلاین، سودمندی آنها را در شبیه سازی رفتارهای هوشمند که در انسان مشاهده می شود، افزایش داده است. این سیستم های هوشمند می توانند ماهیت تصادفی و نامطمئن مسائل دنیای واقعی را مدیریت کنند. حوزه‌های کاربردی که نیازمند تعامل افراد یا سازمان‌ها با اهداف متفاوت، حتی احتمالاً متضاد و مدیریت اطلاعات اختصاصی هستند، به طور تصاعدی در حال رشد هستند. برای مدیریت موثر این نوع تعاملات پیچیده، سیستم های حل مسئله توزیع شده مانند سیستم های چند عاملی به یک ضرورت تبدیل شده اند. پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های ارتباطات شبکه، بستری را برای اجرای موفقیت‌آمیز حل‌کننده‌های مشکل مبتنی بر عامل هوشمند فراهم کرده است. یک عامل را می توان به عنوان یک رشته کنترل مستقل و همزمان در حال اجرا در نظر گرفت که برخی از حالت ها را محصور می کند و با محیط خود و احتمالاً عوامل دیگر از طریق ارسال پیام ارتباط برقرار می کند. سیستم‌های مبتنی بر عامل زمانی مزایایی را ارائه می‌دهند که اجزای توسعه‌یافته مستقل باید در یک محیط ناهمگن با هم کار کنند. چنین سیستم‌های مبتنی بر عامل به طور فزاینده‌ای در طیف وسیعی از حوزه‌ها از جمله ارتباطات راه دور، مدل‌سازی فرآیند کسب‌وکار، بازی‌های رایانه‌ای، کنترل سیستم توزیع‌شده و سیستم‌های روباتی استفاده می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In today's world, the increasing requirement for emulating the behavior of real-world applications for achieving effective management and control has necessitated the usage of advanced computational techniques. Computational intelligence-based techniques that combine a variety of problem solvers are becoming increasingly pervasive. The ability of these methods to adapt to the dynamically changing environment and learn in an online manner has increased their usefulness in simulating intelligent behaviors as observed in humans. These intelligent systems are able to handle the stochastic and uncertain nature of the real-world problems. Application domains requiring interaction of people or organizations with different, even possibly conflicting goals and proprietary information handling are growing exponentially. To efficiently handle these types of complex interactions, distributed problem solving systems like multiagent systems have become a necessity. The rapid advancements in network communication technologies have provided the platform for successful implementation of such intelligent agent-based problem solvers. An agent can be viewed as a self-contained, concurrently executing thread of control that encapsulates some state and communicates with its environment, and possibly other agents via message passing. Agent-based systems offer advantages when independently developed components must interoperate in a heterogenous environment. Such agent-based systems are increasingly being applied in a wide range of areas including telecommunications, Business process modeling, computer games, distributed system control and robot systems.





نظرات کاربران