ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب New Advances in Machine Learning

دانلود کتاب پیشرفت های جدید در یادگیری ماشین

New Advances in Machine Learning

مشخصات کتاب

New Advances in Machine Learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789533070346 
ناشر: In-Tech 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 374 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب New Advances in Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های جدید در یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت های جدید در یادگیری ماشین

هدف این کتاب ارائه مقدمه ای به روز و سیستماتیک بر اصول و الگوریتم های یادگیری ماشینی است. تعریف یادگیری به اندازه‌ای گسترده است که بیشتر وظایفی را که معمولاً آن‌ها را وظایف «یادگیری» می‌نامیم، در بر می‌گیرد، همانطور که از این کلمه در زندگی روزمره استفاده می‌کنیم. همچنین به اندازه کافی گسترده است که رایانه هایی را که از طریق تجربه به روش های کاملاً ساده بهبود می یابند، در بر گیرد. این کتاب برای مهندسین صنایع و دانشمندان و همچنین دانشگاهیان که مایل به دنبال کردن یادگیری ماشینی هستند مورد علاقه خواهد بود. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی ارشد در رشته هایی مانند علوم کامپیوتر، سایبرنتیک، علوم سیستم، مهندسی، آمار و علوم اجتماعی و به عنوان مرجعی برای متخصصان و متخصصان نرم افزار در نظر گرفته شده است. دامنه وسیع کتاب مقدمه خوبی برای بسیاری از رویکردهای یادگیری ماشینی فراهم می کند، و همچنین منبع اطلاعات مفید کتابشناختی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The purpose of this book is to provide an up-to-date and systematical introduction to the principles and algorithms of machine learning. The definition of learning is broad enough to include most tasks that we commonly call “learning” tasks, as we use the word in daily life. It is also broad enough to encompass computers that improve from experience in quite straightforward ways. The book will be of interest to industrial engineers and scientists as well as academics who wish to pursue machine learning. The book is intended for both graduate and postgraduate students in fields such as computer science, cybernetics, system sciences, engineering, statistics, and social sciences, and as a reference for software professionals and practitioners. The wide scope of the book provides a good introduction to many approaches of machine learning, and it is also the source of useful bibliographical information.





نظرات کاربران