ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning

دانلود کتاب شبکه های عصبی فشرده: از پرسپترون تا یادگیری عمیق

Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning

مشخصات کتاب

Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: IT kompakt 
ISBN (شابک) : 3658290803, 9783658290801 
ناشر: Springer Vieweg 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 152
[151] 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی فشرده: از پرسپترون تا یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی فشرده: از پرسپترون تا یادگیری عمیق

داده ها طلای جدید هستند - و شبکه های عصبی قبلاً به تعدادی از شرکت ها کمک کرده اند تا این گنج را کشف کنند. با این کتاب در کوتاه ترین زمان ممکن یک نمای کلی از شبکه های عصبی بدست آورید. پس از خواندن این کتاب، با پیشرفت تاریخی این تقریب‌کننده‌های قدرتمند آشنا می‌شوید و با مهمترین اصطلاحات فعلی آشنا می‌شوید. علاوه بر این، شما امکانات و محدودیت های شبکه های عصبی را می دانید. هدف این کتاب در درجه اول تمرین‌کنندگانی است که بدون گذراندن یک دوره دانشگاهی موازی در ریاضیات و آمار به دنبال معرفی سریع این موضوع هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.



فهرست مطالب

Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
2 Neuronale Netze
	2.1 Ein kompakter historischer Abriss
		2.1.1 Der Start: das Perceptron
		2.1.2 Die Weiterentwicklung: mehrschichtige Netze
		2.1.3 Heutiger Status Quo: Deep Learning
	2.2 Auswahl einiger Lern- bzw. Trainingsalgorithmen
		2.2.1 Hebb'sche Regel
		2.2.2 Deltaregel
		2.2.3 Backpropagation
	2.3 Vorstellung besonderer Netzwerktypen
		2.3.1 Feedforward networks versus recurrent networks
		2.3.2 Convolutional neural network
3 Best Practice: Möglichkeiten und Grenzen Neuronaler Netze
	3.1 Vorteile und Möglichkeiten Neuronaler Netze
	3.2 Grenzen Neuronaler Netze
4 Ausblick: Mögliche Entwicklungen für Neuronale Netze
	4.1 Entschlüsselung der Black Box
	4.2 Mehr Performance und weitere Einsatzmöglichkeiten
5 Quick Start Guide Neuronale Netze und Fallstudien
	5.1 Quick Start Guide
	5.2 Fallstudien
		5.2.1 Vorhersage der Churn Rate (Kundenverlustrate) einer Bank
		5.2.2 Der Klassiker MNIST sowie Fashion-MNIST
Literatur




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی