Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft: Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten

در سال های اخیر، فناوری نرم افزار در بخش مالی به شدت تغییر کرده است. فقط پنج سال پیش، کمتر کسی به کاربردهای احتمالی شبکه های عصبی فکر می کرد، امروزه آنها بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از حوزه های تجاری موسسات اعتباری هستند. اکثر بانک‌های (آلمانی) که از این فناوری استفاده می‌کنند یا قبلاً یک برنامه کاربردی (یا چندین) را پیاده‌سازی کرده‌اند یا در حال ساخت شبکه‌های عصبی قابل استفاده هستند. می توان گفت که این فناوری در عین حال از حوزه تحقیقاتی به ظاهر عجیب و غریب چند متخصص دانشگاهی به ابزاری برای مشاوران سرمایه گذاری، تحلیلگران و سایر کاربران در محیط بانکی تبدیل شده است. همین چند سال پیش، یادگیری برنامه های کامپیوتری که از روش کار مغز انسان تقلید می کنند، برای بسیاری از افراد خارجی غیرقابل تصور بود. حتی امروز هم قطعاً عملکرد الگوی بیولوژیکی خود را ندارند، اما همچنان به چیزهای شگفت انگیزی دست می یابند. آنها به همان اندازه در زمینه پیش‌بینی قیمت و نرخ بهره دقیقاً مورد استفاده قرار می‌گیرند که در زمینه‌های تشخیص گفتار و نوشتار یا طبقه‌بندی سرمایه‌گذاران. علاوه بر سیستم های خبره کلاسیک، منطق فازی، رویکردهای هرج و مرج-نظری و مدل های هم افزایی، اکنون حق وجود دارند که به طور فزاینده ای در حال گسترش به حوزه های مرتبط هستند. روش‌های عصبی بیشتر و بیشتر خود را به عنوان روش‌های تخصصی چند متغیره تثبیت می‌کنند، که در صورت لزوم استفاده می‌شوند.

In den letzten Jahren hat sich die Softwaretechnologie im Bereich der Finanzwirt­ schaft enorm verändert. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzmöglich­ keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Geschäftsbereichen der Kredit­ institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder auch mehrere) realisiert oder sind gerade dabei, sich Neuronale Netze nutzbar zu machen. Man kann sagen, daß sich diese Technologie zwischenzeitlich vom exotisch anmu­ tenden Forschungsgebiet einiger in Hochschulen angesiedelter Experten zu einem Werkzeug für Anlageberater, Analysten und andere Anwender im bankbetieblichen Umfeld "gemausert" hat. Noch vor wenigen Jahren waren lernende Computerprogramme, die die Funktions­ weise des menschlichen Gehirns imitieren, für viele Außenstehende unvorstellbar. Auch heute besitzen sie sicherlich nicht die Leistungsfähigkeit ihres biologischen Vorbildes, dennoch leisten sie erstaunliches. Im Bereich der Kurs- und Zinsprogno­ sen werden sie ebenso treffsicher eingesetzt wie in den Feldern der Sprach- und Schrifterkennung oder der Anlegerklassifizierung. Neben klassischen Expertensystemen, Fuzzy Logic, chaostheoretischen Ansätzen und synergetischen Modellen besitzen sie heute eine Existenzberechtigung, die sie zunehmend auf angrenzende Gebiete ausdehnen. Die neuronalen Verfahren etablie­ ren sich dabei immer häufiger als spezialisierte multivariate Methoden, auf die im Bedarfsfall zurückgegriffen wird.