دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud, Liam Paninski سری: ISBN (شابک) : 1107060834, 9781107060838 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 578 [590] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دینامیک عصبی: از تک نورون ها تا شبکه ها و مدل های شناخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وقتی تصمیم می گیریم در مغز ما چه اتفاقی می افتد؟ چه چیزی نورون را برای ارسال سیگنال تحریک می کند؟ کد عصبی چیست؟ این کتاب درسی برای مقاطع کارشناسی ارشد و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد مقدمه ای کامل و به روز در زمینه های علوم اعصاب محاسباتی و نظری ارائه می دهد. این موضوعات کلاسیک، از جمله معادلات هاجکین-هاکسلی و مدل هاپفیلد، و همچنین پیشرفت های مدرن در این زمینه مانند مدل های خطی تعمیم یافته و نظریه تصمیم را پوشش می دهد. مفاهیم با استفاده از توضیحات گام به گام واضح و مناسب برای خوانندگانی که فقط دانش اولیه از معادلات دیفرانسیل و احتمالات دارند، معرفی میشوند و با شکلها و مثالهای کارشده بهطور غنی نشان داده میشوند. خلاصههای پایان فصل و تمرینهای تستشده در کلاس، این کتاب را برای دورهها یا برای خودآموزی ایدهآل میسازد. نویسندگان همچنین به ادبیات و کتابشناسی گسترده اشاره می کنند که برای خوانندگان علاقه مند به مطالعه بیشتر ارزشمند خواهد بود.
What happens in our brain when we make a decision? What triggers a neuron to send out a signal? What is the neural code? This textbook for advanced undergraduate and beginning graduate students provides a thorough and up-to-date introduction to the fields of computational and theoretical neuroscience. It covers classical topics, including the Hodgkin-Huxley equations and Hopfield model, as well as modern developments in the field such as Generalized Linear Models and decision theory. Concepts are introduced using clear step-by-step explanations suitable for readers with only a basic knowledge of differential equations and probabilities, and are richly illustrated by figures and worked-out examples. End-of-chapter summaries and classroom-tested exercises make the book ideal for courses or for self-study. The authors also give pointers to the literature and an extensive bibliography, which will prove invaluable to readers interested in further study.