ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon

دانلود کتاب مهندسی سیستم های نورومورفیک: شبکه های عصبی در سیلیکون

Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon

مشخصات کتاب

Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 447 
ISBN (شابک) : 9780792381587, 9780585280011 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 461 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی سیستم های نورومورفیک: شبکه های عصبی در سیلیکون: مدارها و سیستم ها، مهندسی الکترونیک و کامپیوتر، پیچیدگی، علوم کامپیوتر، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهندسی سیستم های نورومورفیک: شبکه های عصبی در سیلیکون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی سیستم های نورومورفیک: شبکه های عصبی در سیلیکون



مهندسی سیستم های نورومورفیک: شبکه های عصبی در سیلیکون بر سه جنبه مهم این زمینه تحقیقاتی جدید و هیجان انگیز تاکید دارد. اصطلاح نورومورفیک بیانگر روابطی با مدل‌های محاسباتی موجود در سیستم‌های عصبی بیولوژیکی است که به عنوان الهام‌بخش برای ساختن سیستم‌های الکترونیکی بزرگ در سیلیکون استفاده می‌شود. با مهندسی کافی، این سیستم های سیلیکونی برای بشر مفید ساخته شده اند.
مهندسی سیستم‌های نورومورفیک: شبکه‌های عصبی در سیلیکون تصویری از مهندسی نورومورفیک امروزی را در اختیار خواننده قرار می‌دهد. این به پنج بخش سازماندهی شده است که پیشرفت های پیشرفته در مهندسی نورومورفیک را از دیدگاه های مختلف مشاهده می کند.
مهندسی سیستم‌های نورومورفیک: شبکه‌های عصبی در سیلیکون اولین مجموعه توصیفات سیستم‌های نورومورفیک را با پایه‌های محکم در سیلیکون ارائه می‌کند. موضوعات ارائه شده عبارتند از:

  • سیستم های آنالوگ در مقیاس بزرگ در سیلیکون
  • سیلیکون نورومورفیک
  • سیستم های شنوایی (گوش) و بینایی (چشم) در سیلیکون
  • <. li> یادگیری و انطباق در سیلیکون
  • ادغام زیست شناسی و فناوری
  • طراحی مدار آنالوگ میکروپاور
  • حافظه آنالوگ
  • ارتباط بین تراشه ای آنالوگ در اتوبوس های دیجیتال £/LIST£
    مهندسی سیستم های نورومورفیک: شبکه های عصبی در سیلیکون به عنوان یک منبع عالی برای دانشمندان، محققان و مهندسان در این زمینه در حال ظهور عمل می کند و همچنین ممکن است به عنوان متنی برای دوره های پیشرفته استفاده شود. در مورد موضوع.

  • توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

    Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon emphasizes three important aspects of this exciting new research field. The term neuromorphic expresses relations to computational models found in biological neural systems, which are used as inspiration for building large electronic systems in silicon. By adequate engineering, these silicon systems are made useful to mankind.
    Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon provides the reader with a snapshot of neuromorphic engineering today. It is organized into five parts viewing state-of-the-art developments within neuromorphic engineering from different perspectives.
    Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon provides the first collection of neuromorphic systems descriptions with firm foundations in silicon. Topics presented include:

  • large scale analog systems in silicon
  • neuromorphic silicon
  • auditory (ear) and vision (eye) systems in silicon
  • learning and adaptation in silicon
  • merging biology and technology
  • micropower analog circuit design
  • analog memory
  • analog interchipcommunication on digital buses £/LIST£
    Neuromorphic Systems Engineering: Neural Networks in Silicon serves as an excellent resource for scientists, researchers and engineers in this emerging field, and may also be used as a text for advanced courses on the subject.


  • فهرست مطالب

    Front Matter....Pages i-xvii
    Front Matter....Pages 1-1
    Filter Cascades as Analogs of the Cochlea....Pages 3-18
    An Analogue VLSI Model of Active Cochlea....Pages 19-47
    A Low-Power Wide-Dynamic-Range Analog VLSI Cochlea....Pages 49-103
    Speech Recognition Experiments with Silicon Auditory Models....Pages 105-126
    Front Matter....Pages 127-127
    The Retinomorphic Approach: Pixel-Parallel Adaptive Amplification, Filtering, and Quantization....Pages 129-150
    Analog VLSI Excitatory Feedback Circuits for Attentional Shifts and Tracking....Pages 151-174
    Floating-Gate Circuits for Adaptation of Saccadic Eye Movement Accuracy....Pages 175-189
    Front Matter....Pages 191-191
    Introduction to Neuromorphic Communication....Pages 193-200
    A Pulsed Communication/Computation Framework for Analog VLSI Perceptive Systems....Pages 201-215
    Asynchronous Communication of 2D Motion Information Using Winner-Takes-All Arbitration....Pages 217-227
    Communicating Neuronal Ensembles between Neuromorphic Chips....Pages 229-259
    Front Matter....Pages 261-261
    Introduction: From Neurobiology to Silicon....Pages 263-266
    A Low-Power Wide-Linear-Range Transconductance Amplifier....Pages 267-313
    Floating-Gate MOS Synapse Transistors....Pages 315-337
    Neuromorphic Synapses for Artificial Dendrites....Pages 339-365
    Winner-Take-All Networks with Lateral Excitation....Pages 367-377
    Front Matter....Pages 379-379
    Neuromorphic Learning VLSI Systems: A Survey....Pages 381-408
    Analog VLSI Stochastic Perturbative Learning Architectures....Pages 409-435
    Winner-Takes-All Associative Memory: A Hamming Distance Vector Quantizer....Pages 437-456
    Back Matter....Pages 457-462




    نظرات کاربران