دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Hans-Joachim Bentz. Andreas Dierks (auth.)
سری: Springer-Lehrbuch Masterclass
ISBN (شابک) : 9783642379376, 9783642379383
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 392
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اعصاب ریاضی و ماشین های انجمنی: مدل های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه های عصبی، کاربردهای ریاضی در علوم کامپیوتر، علوم کامپیوتر، عمومی، ذخیره و بازیابی اطلاعات، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuromathematik und Assoziativmaschinen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اعصاب ریاضی و ماشین های انجمنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی هم مقدمهای بر نمایش ریاضی ساختارهای عصبی و هم با ماشینهای انجمنی متشکل از این ساختارها به خواننده ارائه میدهد. تمرکز بر حافظه های انجمنی ماتریسی شکل است. حافظه Associative توسط یک ماشین انجمنی به عنوان یک برنامه و حافظه داده استفاده می شود، به طوری که می تواند از ویژگی های تحمل خطا استفاده کند و هم از نظر اجرای برنامه ها و هم از نظر دسترسی به حافظه داده خود مستعد خطا نیست. از آنجایی که یک ماشین انجمنی از واحدهای انجمنی تشکیل شده است و مانند کامپیوتر فون نویمان حول یک واحد حسابی ساخته نمی شود، برنامه نویسی آن ویژگی های خاصی دارد. برنامه نویسی انجمنی مرتبط با استفاده از مثال های متعدد معرفی شده است. شبیه ساز ماشینی انجمنی VidAs برای این منظور موجود است. برای حمایت از دانشآموزان، تمرینهایی به تمام فصلها اضافه شده است که راهحلهای آن در پیوست کتاب آمده است.
Dieses Lehrbuch bietet dem Leser sowohl eine Einführung in die mathematische Darstellung neuronaler Strukturen, als auch in die sich aus diesen Strukturen zusammengesetzten Assoziativmaschinen. Dabei wird der Schwerpunkt auf matrixförmige Assoziativspeicher gelegt. Assoziativspeicher dienen einer Assoziativmaschine als Programm- und Datenspeicher, so dass sie deren fehlertolerante Eigenschaften nutzen kann und sowohl hinsichtlich der Ausführung von Programmen als auch bezüglich des Zugriffs auf ihre Datenspeicher störunanfällig wird. Da eine Assoziativmaschine aus Assoziierwerken besteht und nicht wie ein Von-Neumann-Rechner um ein Rechenwerk herum aufgebaut ist, ergeben sich für ihre Programmierung Besonderheiten. Anhand zahlreicher Beispiele wird in die zugehörige Assoziative Programmierung eingeführt. Dazu steht der Assoziativmaschinen-Simulator VidAs zur Verfügung. Zur Unterstützung der Studierenden sind allen Kapiteln Übungsaufgaben angefügt, deren Lösungen sich im Anhang des Buches befinden.
Front Matter....Pages i-x
Einleitung....Pages 1-12
Neuromathematische Aspekte....Pages 13-77
Assoziativspeicher....Pages 78-100
Assoziativmaschinen....Pages 101-119
Assoziative Programmierung....Pages 120-190
Assoziatives Rechnen....Pages 191-227
Anhang: Anwendungsmodelle....Pages 228-312
Verzeichnisse und Lösungen....Pages 313-374
Back Matter....Pages 375-383