دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Professor Walter J. Freeman MD (auth.)
سری: Perspectives in Neural Computing
ISBN (شابک) : 9781852336165, 9781447103714
ناشر: Springer-Verlag London
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 394
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نورودینامیک: کاوش در دینامیک مغز Mesoscopic: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، نورولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Neurodynamics: An Exploration in Mesoscopic Brain Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نورودینامیک: کاوش در دینامیک مغز Mesoscopic نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پتانسیل های برانگیخته قشری عمدتاً به عنوان آزمایش تغییر تحریک پذیری های عصبی همراه با عملکرد طبیعی مغز مورد توجه است. سه مرحله اول در تجزیه مقعدی این شکل موج های پیچیده، قرار دادن صحیح الکترودها برای ضبط، انتخاب مناسب پارامترهای محرک الکتریکی یا حسی و ایجاد کنترل رفتاری است. چهارم توسعه تکنیک هایی برای اندازه گیری قابل اعتماد است. اندازهگیری شامل مقایسه یک موجود ناشناخته با مجموعهای از مقیاسها یا ابعاد استاندارد است که دارای ویژگیهای عددی در درجهای از پیش تعیینشده است. یک جسم فیزیکی را می توان با ابعاد اندازه، جرم، چگالی و غیره توصیف کرد. علاوه بر این، ابعادی مانند مکان، سرعت، وزن، سختی و غیره وجود دارد. برخی از این ابعاد می توانند پیچیده باشند (مثلاً اندازه به سه یا بیشتر بستگی دارد. مختصات فرعی)، و برخی می توانند به یکدیگر وابسته یا غیر متعامد باشند (به عنوان مثال، مشخصات اندازه و جرم ممکن است چگالی را تعیین کند). در هر بعد واحد با ارجاع به یک موجود فیزیکی استاندارد تعریف می شود. g. یک واحد جرم یا طول، و نتیجه اندازه گیری به صورت معادلی بین مجهول و مجموع تعداد معینی از واحدهای آن موجود بیان می شود. ابعاد یک شکل موج پیچیده، شکل موج های ابتدایی هستند که می توان آن شکل موج را با جمع ساده از آنها ساخت. هر تابع تک مقداری محدود زمان قابل پذیرش است. آنها توابع پایه نامیده می شوند (lO, 15) و می توانند به صورت عددی و همچنین هندسی بیان شوند.
Cortical evoked potentials are of interest primarily as tests of changing neuronal excitabilities accompanying normal brain function. The first three steps in the anal ysis of these complex waveforms are proper placement of electrodes for recording, the proper choice of electrical or sensory stimulus parameters, and the establish ment of behavioral control. The fourth is development of techniques for reliable measurement. Measurement consists of comparison of an unknown entity with a set of standard scales or dimensions having numerical attributes in preassigned degree. A physical object can be described by the dimensions of size, mass, density, etc. In addition there are dimensions such as location, velocity, weight, hardness, etc. Some of these dimensions can be complex (e. g. size depends on three or more subsidiary coordi nates), and some can be interdependent or nonorthogonal (e. g. specification of size and mass may determine density). In each dimension the unit is defined with refer ence to a standard physical entity, e. g. a unit of mass or length, and the result of measurement is expressed as an equivalence between the unknown and the sum of a specified number of units of that entity. The dimensions of a complex waveform are elementary waveforms from which that waveform can be built by simple addition. Any finite single-valued function of time is admissible. They are called basis functions (lO, 15), and they can be expressed in numeric as well as geometric form.
Front Matter....Pages i-ix
Prolog....Pages 1-24
Front Matter....Pages 25-25
Spatial Mapping of Evoked Brain Potentials and EEGs to Define Population State Variables....Pages 27-50
Linear Models of Impulse Inputs and Linear Basis Functions for Measuring Impulse Responses....Pages 51-67
Rational Approximations in the Complex Plane for Laplace Transforms of Transcendental Linear Operators....Pages 69-89
Root Locus Analysis of Piecewise Linearized Models with Multiple Feedback Loops and Unilateral or Bilateral Saturation....Pages 91-123
Opening Feedback Loops with Surgery and Anesthesia; Closing the Loops with Noise....Pages 125-139
Three Degrees of Freedom in Neural Populations: Arousal, Learning, and Bistability....Pages 141-163
Analog Computation to Model Responses Based on Linear Integration, Modifiable Synapses, and Nonlinear Trigger Zones....Pages 165-175
Stability Analysis to Derive and Regulate Homeostatic Set Points for Negative Feedback Loops....Pages 177-208
Front Matter....Pages 209-209
Multichannel Recording to Reveal the “Code” of the Cortex: Spatial Patterns of Amplitude Modulation (AM) of Mesoscopic Carrier Waves....Pages 211-239
Relations Between Microscopic and Mesoscopic Levels Shown by Calculating Pulse Probability Conditional on EEG Amplitude, Giving the Asymmetric Sigmoid Function....Pages 241-264
The Use of Euclidean Distance in 64-space and Behavioral Correlates to Optimize Filters for Gamma AM Pattern Classification....Pages 265-290
Simulating Gamma Waveforms, AM Patterns and 1/ f α Spectra by Means of Mesoscopic Chaotic Neurodynamics....Pages 291-312
Tuning Curves to Optimize Temporal Segmentation and Parameter Evaluation of Adaptive Filters for Neocortical EEG....Pages 313-349
Stochastic Differential Equations and Random Number Generators Minimize Numerical Instabilities in Digital Simulations....Pages 351-367
Links Between Microscopic Neurons and Mesoscopic Neural Assemblies....Pages 369-376
Back Matter....Pages 377-397