دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Daniel Gardner
سری: Computational Neuroscience
ISBN (شابک) : 0262071509, 9780262071505
ناشر: A Bradford Book
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 235
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neurobiology of Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوروبیولوژی شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این بررسی اجمالی و ترکیب کار اخیر در شبکههای عصبی مصنوعی و زیستشناسی عصبی به دنبال بررسی دادههای عصبی زیستشناسی از دیدگاه شبکه و تشویق دانشمندان علوم اعصاب برای مشارکت در ساخت نسل بعدی شبکههای عصبی است. فصل های جداگانه ای از نویسندگان منتخب سفارش داده شد تا شکاف بین مدل های شبکه عصبی فعلی و نیازهای فیزیولوژیست های عصبی را که سعی در استفاده از این مدل ها به عنوان بخشی از تحقیقات خود در مورد نحوه عملکرد مغز دارند، پر کنند. دانیل گاردنر، استاد فیزیولوژی و بیوفیزیک در دانشگاه کرنل است. کالج پزشکی. محتوا: مقدمه: به سوی شبکه های عصبی، دانیل گاردنر. دو اصل سازماندهی مغز: چالشی برای شبکه های عصبی مصنوعی، چارلز اف. استیونز. تعیین کننده های ثابت قدرت سیناپسی، دانیل گاردنر. قوانین یادگیری از نوروبیولوژی، داگلاس باکستر و جان اچ. برن. مدل های شبکه واقعی پردازش توزیع شده در زالو، Shawn R. Lockery و Terrence J. Sejnowski. دینامیک عصبی و محیطی به عنوان عوامل تعیین کننده رفتار حرکتی الگو، Hillel J. Chiel و Randall D. Beer. مدلهای شبکه عصبی پویا رفتار حسی حرکتی، ابرهارد ای. فتز.
This timely overview and synthesis of recent work in both artificial neural networks and neurobiology seeks to examine neurobiological data from a network perspective and to encourage neuroscientists to participate in constructing the next generation of neural networks. Individual chapters were commissioned from selected authors to bridge the gap between present neural network models and the needs of neurophysiologists who are trying to use these models as part of their research on how the brain works.Daniel Gardner is Professor of Physiology and Biophysics at Cornell University Medical College.Contents: Introduction: Toward Neural Neural Networks, Daniel Gardner. Two Principles of Brain Organization: A Challenge for Artificial Neural Networks, Charles F. Stevens. Static Determinants of Synaptic Strength, Daniel Gardner. Learning Rules From Neurobiology, Douglas A. Baxter and John H. Byrne. Realistic Network Models of Distributed Processing in the Leech, Shawn R. Lockery and Terrence J. Sejnowski. Neural and Peripheral Dynamics as Determinants of Patterned Motor Behavior, Hillel J. Chiel and Randall D. Beer. Dynamic Neural Network Models of Sensorimotor Behavior, Eberhard E. Fetz.