دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Alain Cappy
سری:
ISBN (شابک) : 1786304724, 9781786304728
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 236
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuro-inspired Information Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات با الهام از عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با پایان قانون مور و ظهور نیازهای کاربردی جدید مانند نیازهای اینترنت اشیا (IoT) یا هوش مصنوعی (AI)، الهام گرفته از نورون یا نورومورفیک، پردازش اطلاعات بیشتر و بیشتر توجه جامعه علمی را به خود جلب می کند. . اصل آن تقلید به روشی ساده از ماشین قدرتمند برای پردازش اطلاعات است که مغز است، با نورونها و سیناپسهای مصنوعی سازماندهی شده در شبکه. این شبکهها میتوانند نرمافزار باشند – و بنابراین در قالب یک برنامه کامپیوتری پیادهسازی شوند – و همچنین سختافزار و توسط مدارهای نانوالکترونیکی تولید شوند. مسیر "ماده" امکان مصرف انرژی بسیار کم و امکان بازتولید صادقانه شکل و پویایی پتانسیل های عمل نورون های زنده (رویکرد بیومیمتیک) یا حتی تا هزار برابر سریعتر (رویکرد فرکانس بالا) را فراهم می کند. این مسیر امیدوارکننده است و مورد استقبال تولیدکنندگان بزرگ نانوالکترونیک است، زیرا امروزه مدارها می توانند چندین میلیون نورون و سیناپس مصنوعی را با هم ادغام کنند.
With the end of Moore's law and the emergence of new application needs such as those of the Internet of Things (IoT) or artificial intelligence (AI), neuro-inspired, or neuromorphic, information processing is attracting more and more attention from the scientific community. Its principle is to emulate in a simplified way the formidable machine to process information which is the brain, with neurons and artificial synapses organized in network. These networks can be software – and therefore implemented in the form of a computer program – but also hardware and produced by nanoelectronic circuits. The 'material' path allows very low energy consumption, and the possibility of faithfully reproducing the shape and dynamics of the action potentials of living neurons (biomimetic approach) or even being up to a thousand times faster (high frequency approach). This path is promising and welcomed by the major manufacturers of nanoelectronics, as circuits can now today integrate several million neurons and artificial synapses.