دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neuro-Informatics and Neural Modelling
دانلود کتاب عصب انفورماتیک و مدل سازی عصبی
مشخصات کتاب
Neuro-Informatics and Neural Modelling
ویرایش: 1
نویسندگان: F. Moss and S. Gielen (Eds.)
سری: Handbook of Biological Physics 4
ISBN (شابک) : 9780444502841
ناشر: North Holland
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 1081
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 52 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuro-Informatics and Neural Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عصب انفورماتیک و مدل سازی عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب عصب انفورماتیک و مدل سازی عصبی
نورون های حسی چگونه اطلاعات محرک های محیطی را به سیستم عصبی
مرکزی منتقل می کنند؟ چگونه شبکه‌های نورون‌ها در CNS آن اطلاعات
را رمزگشایی می‌کنند و در نتیجه منجر به ادراک و آگاهی می‌شوند؟
این سوالات از قدیمی ترین سوالات در علوم اعصاب هستند. اخیراً،
رویکردهای جدید برای کاوش این سؤالات، اغلب از رویکردهای بین رشته
ای که علم عصب محاسباتی سنتی را با نظریه سیستم های دینامیکی
ترکیب می کنند، از جمله دینامیک غیرخطی و فرآیندهای تصادفی پدید
آمده اند. در این مجلد در دو بخش، گزیده ای از مشارکت در مورد این
موضوعات از مجموعه ای از نویسندگان مشهور ارائه شده است. یک بخش
بر جنبه‌های محاسباتی از تک نورون‌ها تا شبکه‌ها با تأکید عمده بر
دومی تمرکز دارد. بخش دوم برخی از بینش‌هایی را که اخیراً از
رویکرد سیستم‌های غیرخطی توسعه یافته‌اند، برجسته می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
How do sensory neurons transmit information about environmental
stimuli to the central nervous system? How do networks of
neurons in the CNS decode that information, thus leading to
perception and consciousness? These questions are among the
oldest in neuroscience. Quite recently, new approaches to
exploration of these questions have arisen, often from
interdisciplinary approaches combining traditional
computational neuroscience with dynamical systems theory,
including nonlinear dynamics and stochastic processes. In this
volume in two sections a selection of contributions about these
topics from a collection of well-known authors is presented.
One section focuses on computational aspects from single
neurons to networks with a major emphasis on the latter. The
second section highlights some insights that have recently
developed out of the nonlinear systems approach.
فهرست مطالب
Content:
General preface
Pages v-vii
Arnold J. Hoff
Preface to volume 4 Neuro-informatics and neural modelling
Pages ix-xi
Stan Gielen, Frank Moss
Contributors to volume 4
Pages xvii-xix
Chapter 1 Electrical stimulation of the somatosensory system Original Research Article
Pages 1-22
K.A. Richardson, J.J. Collins
Chapter 2 Phase synchronization: From periodic to chaotic and noisy Original Research Article
Pages 23-82
L. Schimansky-Geier, V.S. Anishchenko, A. Neiman
Chapter 3 Fluctuations in neural systems: From subcellular to network levels Original Research Article
Pages 83-129
P. rhem, H. Liljenström
Chapter 4 Detecting unstable periodic orbits in biological systems Original Research Article
Pages 131-153
K. Dolan, M.L. Spano, F. Moss
Chapter 5 The topology and organization of unstable periodic orbits in Hodgkin-Huxley models of receptors with subthreshold oscillations Original Research Article
Pages 155-203
R. Gilmore, X. pei
Chapter 6 Controlling cardiac arrhythmias: The relevance of nonlinear dynamics Original Research Article
Pages 205-227
D.J. Christini, J.J. Collins, K. Hall, L. Glass
Chapter 7 Controlling the dynamics of cardiac muscle using small electrical stimuli Original Research Article
Pages 229-255
D.J. Gauthier, S. Bahar, G.M. Hall
Chapter 8 Intrinsic noise from voltage-gated ion channels: Effects on dynamics and reliability in intrinsically oscillatory neurons Original Research Article
Pages 257-278
J.A. White, J.S. Haas
Chapter 9 Phase synchronization: From theory to data analysis Original Research Article
Pages 279-321
M. Rosenblum, A. Pikovsky, J. Kurths, C. Schäfer, P.A. Tass
Chapter 10 Statistical analysis and modeling of calcium waves in healthy and pathological astrocyte syncytia Original Research Article
Pages 323-344
P. Jung, A. Degrauw, R. Strawsburg, A.H. Cornell-Bell, M. Dreher, V. Trinkaus-Randall
Chapter 11 Neurones as physical objects: Structure, dynamics and function Original Research Article
Pages 353-467
C. Meunier, I. Segev
Chapter 12 A framework for spiking neuron models: The spike response model Original Research Article
Pages 469-516
W. Gerstner
Chapter 13 An introduction to stochastic neural networks Original Research Article
Pages 517-552
H.J. Kappen
Chapter 14 Statistical mechanics of recurrent neural networks I—Statics Original Research Article
Pages 553-618
A.C.C. Coolen
Chapter 15 Statistical mechanics of recurrent neural networks II — Dynamics Original Research Article
Pages 619-684
A.C.C. Coolen
Chapter 16 Topologically ordered neural networks Original Research Article
Pages 685-729
J.A. Flanagan
Chapter 17 Geometry of neural networks: Natural gradient for learning Original Research Article
Pages 731-769
K. Fukumizu
Chapter 18 Theory of synaptic plasticity Original Research Article
Pages 771-823
J.L. van Hemmen
Chapter 19 Information coding in higher sensory and memory areas Original Research Article
Pages 825-852
A. Treves
Chapter 20 Population coding: Efficiency and interpretation of neuronal activity Original Research Article
Pages 853-886
C.C.A.M. Gielen
Chapter 21 Mechanisms of synchrony of neural activity in large networks Original Research Article
Pages 887-968
D. Golomb, D. Hansel, G. Mato
Chapter 22 Emergence of feature selectivity from lateral interactions in the visual cortex Original Research Article
Pages 969-1000
U. Ernst, K. Pawelzik, M. Tsodyks
Chapter 23 Information transfer between sensory and motor networks Original Research Article
Pages 1001-1041
M. Lappe
Epilogue to volume 4 Neuro-informatics and neural modelling
Pages 1043-1044
Stan Gielen, Frank Moss
Subject index
Pages 1045-1059
