دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, Eiji Mizutani سری: ISBN (شابک) : 0132610663, 9780132610667 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 640 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 32 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عصبی فازی و نرم محاسبات: رویکرد محاسباتی به یادگیری و هوش ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی فازی عصبی و محاسبات نرم تأکید ویژهای بر جنبههای نظری روشهای تحت پوشش، و همچنین مشاهدات تجربی و تأیید برنامههای مختلف در عمل دارد. مدلسازی فازی عصبی و محاسبات نرم به سمت متدولوژی هایی است که احتمالاً کاربرد عملی دارند. این شامل تمرینهایی است که برخی از آنها شامل وظایف برنامهنویسی متلب میشود تا تجربیات برنامهنویسی عملی را برای حل مسئله به خوانندگان ارائه دهد. هر فصل همچنین شامل یک لیست مرجع به ادبیات تحقیق است تا خوانندگان بتوانند موضوعات را با عمق بیشتری دنبال کنند. این کتاب به عنوان یک راهنمای خودآموز توسط محققانی که می خواهند محاسبات عصبی فازی و نرم را در چارچوب هوش محاسباتی مقدماتی و پیشرفته بیاموزند مناسب است.
Neuro-Fuzzy Modeling and Soft Computing places particular emphasis on the theoretical aspects of covered methodologies, as well as empirical observations and verifications of various applications in practice. Neuro-Fuzzy Modeling and Soft Computing is oriented toward methodologies that are likely to be of practical use. It includes exercises, some of which involve MATLAB programming tasks to provide readers with hands-on programming experiences for practical problem-solving. Each chapter also includes a reference list to the research literature so that readers may pursue topics in greater depth. This book is suitable as a self-study guide by researchers who want to learn basic and advanced neuro-fuzzy and soft computing within the framework of computational intelligence.