دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Eric B. Baum (auth.), Luis B. Almeida, Christian J. Wellekens (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 412 ISBN (شابک) : 3540522557, 9783540522553 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی: کارگاه آموزشی EURASIP 1990 Sesimbra، پرتغال، 15-17 فوریه، 1990 مجموعه مقالات: شبکههای ارتباطی رایانهای، تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی رایانهای، معماری پردازندهها، سیستمهای مبتنی بر هدف خاص و کاربردی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks: EURASIP Workshop 1990 Sesimbra, Portugal, February 15–17, 1990 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی: کارگاه آموزشی EURASIP 1990 Sesimbra، پرتغال، 15-17 فوریه، 1990 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشارکتهای کارگاه EURASIP جمعآوریشده در این جلد یک ویژگی بینرشتهای دارد. نویسندگان شامل روانشناسان، زیست شناسان، مهندسان و ریاضیدانان و همچنین دانشمندان کامپیوتر هستند. این جلد با دو مقاله دعوت شده توسط جورج سیبنکو و اریک باوم در مورد مطالعه رسمی قابلیت های شبکه های عصبی شروع می شود. مقالات زیر در بخش هایی با تئوری و الگوریتم ها، پردازش گفتار، پردازش تصویر و پیاده سازی سازماندهی شده اند. این کارگاه توسط انجمن اروپایی پردازش سیگنال بدون محدودیت در مبدأ شرکت کنندگان حمایت شد.
The EURASIP workshop contributions collected in this volume have an interdisciplinary character. The authors include psychologists, biologists, engineers and mathematicians as well as computer scientists. The volume starts with two invited papers, by George Cybenko and by Eric Baum, on the formal study of the capabilities of neural networks. The following papers are organized into parts dealing with theory and algorithms, speech processing, image processing, and implementation. The workshop was sponsored by the European Association for Signal Processing without restriction on the origin of participants.
When are k-nearest neighbor and back propagation accurate for feasible sized sets of examples?....Pages 1-25
Complexity theory of neural networks and classification problems....Pages 26-44
Generalization performance of overtrained back-propagation networks....Pages 45-55
Stability of the random neural network model....Pages 56-68
Temporal pattern recognition using EBPS....Pages 69-80
Markovian spatial properties of a random field describing a stochastic neural network: Sequential or parallel implementation?....Pages 81-89
Chaos in neural networks....Pages 90-99
The “moving targets” training algorithm....Pages 100-109
Acceleration techniques for the backpropagation algorithm....Pages 110-119
Rule-injection hints as a means of improving network performance and learning time....Pages 120-129
Inversion in time....Pages 130-140
Cellular neural networks: Dynamic properties and adaptive learning algorithm....Pages 141-150
Improved simulated annealing, Boltzmann machine, and attributed graph matching....Pages 151-160
Artificial dendritic learning....Pages 161-174
A neural net model of human short-term memory development....Pages 175-185
Large vocabulary speech recognition using neural-fuzzy and concept networks....Pages 186-196
Speech feature extraction using neural networks....Pages 197-204
Neural network based continuous speech recognition by combining self organizing feature maps and Hidden Markov Modeling....Pages 205-214
Ultra-small implementation of a neural halftoning technique....Pages 215-224
Application of self-organising networks to signal processing....Pages 225-232
A study of neural network applications to signal processing....Pages 233-242
Simulation machine and integrated implementation of neural networks....Pages 243-266
VLSI implementation of an associative memory based on distributed storage of information....Pages 267-276