دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ben Yuhas, Nirwan Ansari (auth.), Ben Yuhas, Nirwan Ansari (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461361794, 9781461527343 ناشر: Springer US سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 373 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 30 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی در ارتباطات از راه دور: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، مهندسی برق، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks in Telecommunications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی در ارتباطات از راه دور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای عصبی در ارتباطات از راه دور شامل مجموعهای
از فصلهایی است که به دقت ویرایش شدهاند که نمای کلی طیف
وسیعی از وظایف مخابراتی را که با شبکههای عصبی انجام میشوند،
ارائه میدهد. این وظایف از طراحی و کنترل شبکه حمل و نقل
زیربنایی گرفته تا فیلتر کردن، تفسیر و دستکاری رسانه های منتقل
شده را شامل می شود. فصلها بر روی کاربردهای خاص تمرکز
میکنند، راهحلهای خاص را توصیف میکنند و مزایایی را که
شبکههای عصبی میتوانند ارائه کنند، نشان میدهند. با انجام
این کار، نویسندگان نشان میدهند که شبکههای عصبی باید ابزار
دیگری در جعبه ابزار مهندسان مخابرات باشند.
شبکههای عصبی قدرت محاسباتی تکنیکهای غیرخطی را ارائه
میکنند، در حالی که مسیری طبیعی برای پیادهسازی سختافزاری
موازی کارآمد ارائه میدهند. علاوه بر این، توانایی شبکههای
عصبی برای یادگیری به آنها اجازه میدهد تا در مسائلی که
راهحلهای اکتشافی ساده یا مبتنی بر قانون وجود ندارند،
استفاده شوند. مجموع این قابلیت ها به این معنی است که شبکه های
عصبی راه حل های منحصر به فردی را برای مشکلات در ارتباطات راه
دور ارائه می دهند.
برای مهندسان و مدیران مخابرات، شبکه های عصبی
درارتباطات یک نقطه دسترسی واحد به کارهای انجام
شده توسط محققان برجسته در این زمینه فراهم می کند و توصیف عمیق
برنامه های کاربردی شبکه عصبی
Neural Networks in Telecommunications consists of a
carefully edited collection of chapters that provides an
overview of a wide range of telecommunications tasks being
addressed with neural networks. These tasks range from the
design and control of the underlying transport network to the
filtering, interpretation and manipulation of the transported
media. The chapters focus on specific applications, describe
specific solutions and demonstrate the benefits that neural
networks can provide. By doing this, the authors demonstrate
that neural networks should be another tool in the
telecommunications engineer's toolbox.
Neural networks offer the computational power of nonlinear
techniques, while providing a natural path to efficient
massively-parallel hardware implementations. In addition, the
ability of neural networks to learn allows them to be used on
problems where straightforward heuristic or rule-based
solutions do not exist. Together these capabilities mean that
neural networks offer unique solutions to problems in
telecommunications.
For engineers and managers in telecommunications, Neural
Networks inTelecommunications provides a single
point of access to the work being done by leading researchers
in this field, and furnishes an in-depth description of
neural network applications.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-9
Neural Networks for Switching....Pages 11-36
Routing in Random Multistage Interconnection Networks....Pages 37-61
ATM traffic Control Using Neural Networks....Pages 63-89
Learning from Rare Events: Dynamic Cell Scheduling for ATM Networks....Pages 91-108
A Neural Model for Adaptive Congestion Control in ATM Networks....Pages 109-125
Structure and Performance of Neural Nets in Broadband System Admission Control....Pages 127-142
Neural Network Channel Equalization....Pages 143-171
Neural Networks as Excisers for Spread Spectrum Communication Systems....Pages 173-189
Static and Dynamic Channel Assignment Using Simulated Annealing....Pages 191-210
Cellular Mobile Communication Design Using Self-Organizing Feature Maps....Pages 211-232
Automatic Language Identification Using Telephone Speech....Pages 233-254
Text-Independent Talker Verification Using Cohort Normalized Scores....Pages 255-270
Neural Network Applications in Character Recognition and Document Analysis....Pages 271-285
Image Vector Quantization by Neural Networks....Pages 287-303
Managing the Infoglut: Information Filtering Using Neural Networks....Pages 305-324
Empirical Comparisons of Neural Networks and Statistical Methods for Classification and Regression....Pages 325-348
A Neurocomputing Approach to Optimizing the Performance of a Satellite Communication Network....Pages 349-365
Back Matter....Pages 367-369